تجزیه و تحلیل داده های حفاری نقش مهمی در صنعت نفت و گاز با کمک به شرکت ها پیش بینی و جلوگیری از زمان غیر مولد (NPT) نشان می دهد که NPT به دوره هایی که عملیات حفاری به دلیل مسائل فنی، نگرانی های ایمنی یا سایر اختلالات متوقف یا کند می شود.

درک زمان غیر تولیدی

NPT می تواند هزینه های عملیاتی و زمان بندی پروژه تاخیر را افزایش دهد. علل مشترک شامل شکست تجهیزات، مسائل مربوط به خوبیبوre و مشکلات لجستیکی است. شناسایی الگوهای و علل ریشه از طریق تجزیه و تحلیل داده کمک می کند در حال توسعه استراتژی برای به حداقل رساندن این اختلالات.

نقش Data Analytics حفاری

تجزیه و تحلیل داده ها شامل جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های حفاری در زمان واقعی است.این فرآیند اپراتورهای را قادر می سازد تا ناهنجاری های اولیه را شناسایی کنند و پیش بینی شکست های بالقوه قبل از وقوع آن.مدل های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی را برای پیش بینی مسائل تجزیه و تحلیل کنند و اجازه دهند تا تعمیر و نگهداری فعال و تنظیمات عملیاتی.

استراتژی های پیشگیری

پیاده سازی استراتژی های موثر مبتنی بر داده شامل:

  • نظارت بر زمان واقعی: [FLT 1] به طور مداوم ردیابی پارامترهای حفاری برای شناسایی انحراف.
  • نگهداری پیش بینی کننده: تعمیرات بر اساس پیش بینی داده ها برای جلوگیری از شکست تجهیزات.
  • ادغام داده ها: ترکیب داده ها از منابع مختلف برای تجزیه و تحلیل جامع.
  • نظارت و توسعه؛ [FLT 1] کارکنان بیمه در تفسیر داده ها و پاسخ ها ماهر هستند.