شبیه سازی های محرک خودرو ابزار ضروری در طراحی خودرو و تحقیق هستند، آنها به پیش بینی رفتار خودرو در شرایط مختلف کمک می کنند، با این حال، خطاهای در تنظیمات شبیه سازی یا اجرای می تواند منجر به نتایج نادرست شود.

فرضیه های مدل اصلاح

فرض کردن مدل های ساده یا نادرست می تواند نتایج شبیه سازی را تحریف کند، به عنوان مثال، نادیده گرفتن تعاملات تایر جاده ای یا استفاده از فرضیات بیش از حد سفت بدن ممکن است رفتار دنیای واقعی را منعکس نکند تا از این امر جلوگیری شود، از مدل های دقیق استفاده کند که شامل پدیده های فیزیکی مربوطه و فرضیات معتبر با داده های تجربی می شوند.

ضعیف و Discretization

کیفیت مش به طور قابل توجهی بر دقت شبیه سازی تأثیر می گذارد. Coarse مش ها می توانند از غلظت استرس بحرانی یا اثرات پویا غافل شوند.اطمینان حاصل کنید که اصلاح مناسب مش در زمینه های مورد علاقه و انجام مطالعات همگرایی مش برای تأیید نتایج وابسته به مش نیست.

شرایط بی حد

شرایط نادرست یا بیش از حد ساده می تواند به شبیه سازی های غیرواقعی منجر شود، به عنوان مثال، تعمیر برخی از قطعات خودرو یا استفاده از بارهای غیر واقعی ممکن است نتایج را به دقت تعریف شرایط مرزی بر اساس سناریوهای دنیای واقعی و اعتبار آنها از طریق آزمایش ها یا داده های زمینه.

غفلت از عدم خطی و ترانسیانت

رفتار خودرو اغلب شامل اثرات غیر خطی و پاسخ های گذرا است. تشخیص این جنبه ها می تواند نتایج گمراه کننده ای را ایجاد کند.در شرکت های غیر خطیری، مرطوب کردن و تجزیه و تحلیل گذرا برای جذب پویایی واقعی خودرو.

  • استفاده از مدل های فیزیکی دقیق
  • Refine مش در مناطق بحرانی
  • شرایط مرزی معتبر
  • شامل اثرات غیر خطی
  • تحلیل حساسیت