نظارت بر وضعیت برای حفظ قابلیت اطمینان تجهیزات و جلوگیری از شکست های غیرمنتظره ضروری است، اما اشتباهات رایجی وجود دارد که می تواند اثربخشی سیستم های نظارت را کاهش دهد و تشخیص و اصلاح این خطاها می تواند استراتژی های تعمیر و نگهداری و بهره وری عملیاتی را بهبود بخشد.

مجموعه داده های Inadequate Data Collection

یک اشتباه مکرر جمع آوری اطلاعات با کیفیت کافی یا ضعیف است، این می تواند به دلیل قرار دادن سنسور نامناسب، تجهیزات قدیمی یا نمونه برداری داده های بی نظیر، اتفاق بیفتد.اطلاعات دقیق برای شناسایی مسائل تجهیزات در اوایل بسیار مهم است.

برای اصلاح این، اطمینان حاصل کنید که سنسورها به درستی نصب شده و حفظ شده اند.استفاده از نرخ نمونه مناسب و تأیید یکپارچگی داده ها به طور منظم.

تشخیص روند و تجزیه و تحلیل

بسیاری از سازمان ها در طول زمان روند داده ها را تجزیه و تحلیل نمی کنند بدون تجزیه و تحلیل روند، علائم اولیه از زوال ممکن است از دست رفته باشد و منجر به شکست های غیرمنتظره شود.

پیاده سازی روتین های تجزیه و تحلیل داده های منظم و استفاده از ابزارهای نرم افزاری که می توانند ناهنجاری ها و روند را به طور خودکار تشخیص دهند.

Overlook کالیبراسیون و Maintenance

کالیبراسیون سنسور و تعمیر و نگهداری تجهیزات اغلب نادیده گرفته می شوند و منجر به خواندن نادرست می شود.این می تواند باعث زنگ های کاذب یا تشخیص از دست رفته شود.

یک برنامه کالیبراسیون ایجاد کنید و نگهداری روزمره را بر روی تجهیزات نظارت انجام دهید تا اطمینان حاصل شود که دقت داده ها.

استفاده از One-Size-Fits-All Approach

استفاده از استراتژی های نظارت عمومی بدون در نظر گرفتن نیازهای خاص تجهیزات می تواند منجر به نتایج بی اثر شود.ماشین های مختلف نیاز به پارامترهای نظارت مناسب دارند.

برنامه های نظارت سفارشی سازی بر اساس نوع تجهیزات، شرایط عملیاتی و انتقادی برای بهبود قابلیت های تشخیص.