Table of Contents
تکنولوژی LIDAR به طور گسترده ای برای نقشه برداری و بررسی استفاده می شود. پردازش دقیق داده ها برای نتایج قابل اعتماد ضروری است، با این حال، اشتباهات رایجی وجود دارد که می تواند بر کیفیت داده های LIDAR تاثیر بگذارد و این خطاها را تشخیص دهد و استراتژی های کاربردی برای کاهش آنها می تواند به طور قابل توجهی بهبود یابد.
اشتباهات رایج در پردازش داده های LIDAR
یک اشتباه مکرر کالیبراسیون نادرست سیستم LIDAR است.ت.ت.د.ت.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.ک.د.ک.ک.ک.ک.ک.ک.د.د.د.د.د.ک.ک.ک.ک.د.د.ک.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.ک.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د.د
استراتژی های بهبود دقت داده های LIDAR
کالیبراسیون منظم از تجهیزات LIDAR اطمینان می دهد اندازه گیری دقیق است.استفاده از اهداف کالیبراسیون و دستورالعمل های تولید کننده زیر می تواند به حفظ دقت سیستم کمک کند.استفاده از الگوریتم های فیلترینگ قوی برای حذف نویز و برون سپاری کیفیت داده های مناسب شامل استفاده از داده های دقیق GPS و نقاط کنترل زمین به درستی نقطه ابر.
بهترین تمرین های اضافی
- اعتبار داده های کامل را پس از پردازش انجام دهید.
- از GPS با کیفیت بالا و داده های IMU در طول مجموعه استفاده کنید.
- چندین عبور را در محیط های چالش برانگیز انجام دهید.
- پارامترهای جمع آوری داده های ثابت را حفظ کنید.