سیستم های تشخیص شی باید به طور دقیق در شرایط مختلف نورپردازی انجام دهند. تنوع در نور می تواند بر دید و ظاهر اشیاء تأثیر بگذارد و اصول طراحی موثر را به چالش بکشد.

درک قابلیت های نورپردازی

شرایط نورپردازی می تواند به دلیل زمان روز، آب و هوا یا تنظیمات نورپردازی داخلی تغییر کند.این تغییرات می تواند باعث ایجاد سایه، درخشش و تغییرات رنگی شود که مانع شناسایی الگوریتم های تشخیص می شود.

اصول طراحی کلیدی

چندین اصل می تواند تشخیص جسم را در روشنایی متغیر افزایش دهد:

  • استفاده از ویژگی های Invariant: [FLT 1] بر ویژگی هایی که کمتر تحت تاثیر نور، مانند لبه ها یا بافت ها قرار می گیرند، تمرکز کنید.
  • تکنیک های پیش پردازش: [FLT 1] عادی سازی، برابر سازی هیستوگرام یا افزایش کنتراست تطبیقی برای کاهش اثرات نور را اعمال کنید.
  • اطلاع رسانی آگوستmentation: مدل های قطار با تصاویر گرفته شده در شرایط نورپردازی متنوع برای بهبود تعمیم.
  • سنسور های چند منظوره: سنسورهای شرکت مانند مادون قرمز یا دوربین های عمق که کمتر به تغییرات نور حساس هستند.
  • الگوریتم های سازگار: [FLT 1] الگوریتم های توسعه که می توانند پارامترهای را بر اساس ارزیابی روشنایی زمان واقعی تنظیم کنند.

استراتژی های پیاده سازی

استفاده از این اصول شامل ادغام تکنیک های مختلف در طراحی سیستم است. ترکیب پیش پردازش با استخراج ویژگی قوی و آموزش در مجموعه داده های مختلف می تواند به طور قابل توجهی بهبود عملکرد.