پیش بینی تقاضا ترافیک شامل پیش بینی نیازهای حمل و نقل آینده بر اساس داده های مختلف و روش های تحلیلی است.این به طراحان شهری و سازمان های حمل و نقل کمک می کند تا تصمیم گیری آگاهانه در مورد توسعه زیرساخت و پیاده سازی سیاست.

اصول کلیدی تقاضای ترافیک

اصول اصلی شامل درک الگوهای سفر، تجزیه و تحلیل داده های تاریخی و در نظر گرفتن عوامل خارجی مانند رشد جمعیت و توسعه اقتصادی است. پیش بینی دقیق بستگی به جمع آوری داده های قابل اعتماد و تکنیک های مدل سازی مناسب دارد.

روش های رایج استفاده شده

چندین روش در پیش بینی تقاضای ترافیک مورد استفاده قرار می گیرند، هر کدام به سناریوهای مختلف مناسب هستند، این شامل مدل های مبتنی بر سفر، مدل های مبتنی بر فعالیت و مدل های گرانش است. انتخاب روش بستگی به دامنه و داده های موجود دارد.

نمونه های عملی

به عنوان مثال، یک برنامه ریزی شهری برای گسترش سیستم حمل و نقل عمومی ممکن است از داده های ترافیکی تاریخی همراه با پیش بینی جمعیت برای برآورد رانندگان آینده به طور مشابه استفاده کند، یک پروژه بزرگراه جدید می تواند به داده های استفاده از زمین و نظرسنجی های مسافرتی برای پیش بینی جریان های خودرو افزایش یابد.

  • تحلیل داده های ترافیک تاریخی
  • استفاده از زمین و مطالعات جمعیتی
  • بررسی سفر و داده های مربوط به منشأ
  • مدل های شبیه سازی