اندازه گیری پیچیدگی متن برای درک قابلیت خواندن و تنظیم محتوا برای مخاطبان خاص ضروری است. ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) از معیارهای مختلف و محاسبات استفاده می کنند تا مشخص کنند که چقدر متن خواندن و درک دشوار است.

معیارهای خواندنی مشترک

چندین فرمول استاندارد برای ارزیابی پیچیدگی متن استفاده می شود.این معیارها عوامل را تجزیه و تحلیل می کنند مانند طول جمله، مشکل کلمه و شمارش قابل انعطاف برای تولید نمرات قابل خواندن.

فرمول های خواندن محبوب

برخی از رایج ترین فرمول های خواندنی شامل:

  • خواندن Ease
  • سطح درجه Flesch-Kincaid
  • دانلود سریال Gunning Fog Index
  • شاخص SMOG Index
  • شاخص کولمن-لیلو

امتیاز خواندن محاسبه

محاسبات معمولا شامل تجزیه و تحلیل متن برای تعیین طول متوسط جمله، میانگین syllables در هر کلمه، و تعداد کلمات پیچیده است.این ارزش ها سپس به فرمول های خاص متصل می شوند تا نمراتی را که نشان دهنده سطح خواندن است، ایجاد کنند.

به عنوان مثال، نمره Flesch reading Ease از 0 تا 100 متغیر است، با نمرات بالاتر که نشان دهنده متن آسان تر به خواندن است، در مقابل، سطح درجه Flesch-Kincaid یک برآورد سطح مدرسه ایالات متحده را فراهم می کند.