اهمیت مدیریت منابع در آزمایشگاه های تحقیق مهندسی و توسعه

برخلاف عملیات تولید یا خدمات معمول، کار R&D ذاتاً نامشخص است.پروژه ها ممکن است بر اساس نتایج تجربی به سمت محور حرکت کنند، زمان بندی ها دقیق هستند و نیازهای منابع تغییر می کند.

برای یک نگاه عمیق تر به اینکه چگونه سیستم های دیجیتال از این تعادل حمایت می کنند، پلت فرم [FLT: 1] ماژول های ردیابی منابع قابل تنظیم را ارائه می دهد که بسیاری از آزمایشگاه ها برای متمرکز کردن داده ها و بهبود شفافیت استفاده می کنند.

چالش های بالا: چرا مدیریت منابع اهمیت دارد

مدیریت منابع کارآمد در آزمایشگاه های R&D منجر به از دست دادن مهلت، هزینه های بودجه و از دست دادن پتانسیل انسانی در مقابل، آزمایشگاه هایی که مدیریت منابع کارشناسی ارشد مزایای ملموس را می بینند:

سرعت زمان به بازار

هنگامی که منابع از قبل قابل ردیابی و ردیابی هستند، تیم ها زمان کمتری را برای جستجو در تجهیزات یا انتظار برای تایید هزینه می کنند. جریان ساده باعث کاهش زمان چرخه برای آزمایش ها و ⁇ می شود.

هزینه بازداشت

تجهیزات تخصصی و نیروی کار ماهر گران هستند - از مواد شیمیایی منقضی شده گرفته تا تجهیزات بیکار - حاشیه های مدیریت منابع را شناسایی می کند و دارایی های کم مصرف شده را کاهش می دهد و خرید های اضافی را کاهش می دهد.

طبق گزارش های مطالعات ، آزمایشگاه هایی که ردیابی منابع ساختاری را پیاده سازی می کنند می توانند ظرف سال اول تا 30 درصد زباله های عملیاتی را کاهش دهند.

نوآوری

منابع اسکار اغلب کاوش در تنگنا را در نظر می گیرند، زمانی که مدیران آزمایشگاه دقیقا می دانند چه چیزی در دسترس است و چه زمانی می توانند با اطمینان ظرفیت را برای آزمایش های با ریسک بالا و سریع بدون پروژه های هسته ای به خطر انداختن اختصاص دهند.

تیم اخلاقی و Retention

هیچ چیز یک مهندس ماهر را بیش از تاخیرهای بروکراتیک یا دائماً تغییر اولویت ها را ناامید نمی کند.مدیریت منابع خوب محیط های کاری قابل پیش بینی را ایجاد می کند، کاهش فرسودگی و گردش مالی.

چالش های مدیریت منابع مشترک در آزمایشگاه های R&D

درک موانع اولین گام برای غلبه بر آنها است.در اینجا مکرر ترین نقاط درد هستند:

عدم توانایی مشاهده

بسیاری از آزمایشگاه ها هنوز به صفحات گسترده یا تخته های سفید برای ردیابی رزرو تجهیزات و تکالیف پرسنل تکیه می کنند.این رویکرد سیلوی نقاط کور ایجاد می کند: یک ابزار حیاتی ممکن است بیکار باشد در حالی که یک تیم دیگر به طور آگاهانه منتظر آن است.

پروژه Unpredictable Project Lifecycles

تحقیقات مسیر خطی را دنبال نمی کند.یک نمونه اولیه ممکن است شکست بخورد و نیاز به بودجه های مجدد بدون برنامه ریزی باید انعطاف پذیر باشد، اما سیستم های منابع اغلب سفت و سخت هستند و منجر به درگیری می شوند.

اولویت های تعارض

پروژه های متعدد برای همان استخر محدود مهندسان و زمان آزمون رقابت می کنند بدون چارچوب اولویت بندی شفاف، اصطکاک داخلی همه چیز را کند می کند.

Data binary

اطلاعات منابع در سیستم های جداگانه زندگی می کنند: پایگاه های داده HR، ابزارهای تدارکات، نرم افزار مدیریت پروژه و صفحات اکسل ادغام این منابع داده یک مانع فنی عمده است.

چارچوب استراتژیک برای مدیریت منابع موثر

ایجاد یک عمل مدیریت منابع قوی نیازمند هر دو فرآیند و تکنولوژی است.استراتژی های زیر در محیط های R&D با عملکرد بالا ثابت شده است.

پیاده سازی یک سیستم مدیریت منابع مرکزی

یک راه حل نرم افزار هدفمند – یا یک CMS بسیار قابل تنظیم مانند Directus – می تواند داده های منابع را به یک منبع واحد از حقیقت متصل کند.

• برنامه ریزی تجهیزات در زمان واقعی و داشبورد های در دسترس بودن
• کارکنان مهارت و دیدگاه ظرفیت.
• ردیابی بودجه با مته به آزمایش های فردی
• هشدار های خودکار برای سهام پایین یا نگهداری آینده

برنامه ریزی منابع Agile

برنامه های سالانه سنتی برای برنامه ریزی موج سواری بسیار سخت است: تخصیص دقیق منابع برای 4 تا 6 هفته آینده، با برآورد سطح بالا برای فصل های آینده.این تعادل انعطاف پذیری با جهت بلند مدت است.

ایجاد معیارهای اولویت بندی شفاف

همه پروژه ها برابر نیستند، یک مدل امتیاز وزن بر اساس تراز استراتژیک، تاثیر بالقوه، شدت منابع و خطر را اعمال کنید.این بدین ترتیب همه تیم ها درک می کنند که چرا پروژه های خاص منابع بیشتری دریافت می کنند.

سرمایه گذاری در Cross-Training

تجدید نظر در یک متخصص برای یک مهارت کلیدی، تنگناها را ایجاد می کند. مهندسان آموزش صلیب به طوری که حداقل دو نفر می توانند هر قطعه مهم تجهیزات را اجرا کنند یا هر تجزیه و تحلیل تخصصی را انجام دهند.

ردیابی و تجزیه و تحلیل متریک های استفاده

[[[۱]] [۱۰] [[۱۰]] [[۱۰]] [۳]] [۳] [۳]] [۳] [۳] [۳]] برای پروژه های بودجه ای و نرخ زباله های مواد [FLT: ۵] از این معیارها برای بهبود مستمر استفاده کنید، به عنوان مثال اگر یک طیف سنج تنها ۴۰ درصد از زمان استفاده می کند یا فروش آن را به اشتراک می گذارد.

یک روند در حال ظهور استفاده از سیستم های مدیریت محتوای بدون پیش فرض به عنوان یک backend برای برنامه های منابع آزمایشگاه است، زیرا این سیستم ها لایه داده را از رابط کاربر جدا می کنند، آنها اجازه می دهند مدیران آزمایشگاه برای ساخت داشبورد سفارشی، گزارش ابزار و برنامه های تلفن همراه بدون قفل در Directus، به عنوان مثال، نقش مبتنی بر دسترسی که اجازه می دهد تا همه تکنسین ها از اطلاعات استفاده کنند - در حالی که همه گزارش های داده شده است.

برای آزمایشگاه هایی که دارای الزامات انطباق پیچیده هستند (به عنوان مثال، FDA یا استانداردهای ISO)، این سیستم ها همچنین می توانند مسیر حسابرسی را حفظ کرده و یکپارچگی داده ها را اجرا کنند.

مطالعه موردی: تبدیل آزمایشگاه مهندسی مکانیک

مثال یک آزمایشگاه مهندسی مکانیک متوسط R&D را در نظر بگیرید که با درگیری های تجهیزات مبارزه می کند. مهندسان به طور منظم پرینتر 3D را دو برابر می کنند و باعث تاخیر در مواد مانند آلیاژهای تخصصی بدون چک کردن سهام موجود، منجر به بیش از حد و موجودی منقضی می شود.

آزمایشگاه یک سیستم مدیریت منابع متمرکز را با استفاده از یک پلت فرم انعطاف پذیر اجرا کرد.آنها یک موجودی دیجیتال از تمام مواد با حداقل آستانه سهام ایجاد کردند، تقویم رزرو را برای تجهیزات پیاده سازی کردند و یک هماهنگ کننده منابع را برای تأیید تخصیص ارزش بالا در عرض شش ماه اختصاص دادند:

• استفاده از تجهیزات از 55٪ به 82٪ افزایش یافته است.
• ضایعات مواد غذایی 25 درصد کاهش یافته است.
• تاخیر در پروژه به دلیل درگیری منابع، 70 درصد کاهش یافته است.

این مورد، یافته های جامعه مهندسان تولید را منعکس می کند ، که گزارش می دهد که مدیریت منابع دیجیتال یک محرک برتر از بهره وری آزمایشگاه است.

بهترین روش ها برای حفظ مدیریت منابع عالی

پیاده سازی یک سیستم تنها نیمی از نبرد است که حفظ شیوه های خوب نیازمند تغییر فرهنگی و حکومت داری مداوم است.

نقش مدیر منابع را مشخص کنید

حتی در آزمایشگاه های کوچک، طراحی یک نفر یا یک تیم کوچک – مسئول نظارت بر منابع – این نقش اطمینان از داده ها، حل تعارض ها و پیشرفت های فرآیند را تضمین می کند.

بررسی منظم منابع

جلسات هفتگی یا دو هفته ای را که پروژه منجر به بررسی نیازهای منابع آینده می شود، برنامه ریزی کنید.از این جلسات برای تغییر تخصیصات به طور فعال به جای واکنش استفاده کنید.

آموزش تیم در سیستم

یک ابزار تنها به همان اندازه که داده ها وارد شده اند، ارائه آموزش دست در تمام اعضای آزمایشگاه در مورد چگونگی ورود به استفاده، تجهیزات کتاب و مسائل پرچمی است.

بهبود مستمر

برای مثال، از داده هایی که جمع آوری می کنید برای اصلاح مدل های پیش بینی شده استفاده کنید، اگر داده های تاریخی نشان دهند که قله های تست کششی در ماه مارس و سپتامبر، پیش سفارش قابل محاسبه و نگهداری برنامه ریزی مطابق آن باشد.

آینده مدیریت منابع در مهندسی R&D

از آنجایی که آزمایشگاه ها خودکار تر و داده محور می شوند، مدیریت منابع تکامل خواهد یافت تا شامل تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده و بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی شود، سیستمی را تصور کنید که احتمال نیاز به زمان اضافی ماشین را بر اساس الگوهای آزمایشی قبلی پیش بینی می کند، سپس به طور خودکار برنامه ها را تنظیم می کند.

علاوه بر این، ظهور فضاهای آزمایشگاه مشترک و تیم های R&D توزیع شده (که با تغییر به کار از راه دور به کار می رود) خواستار راه حل های مدیریت منابع مبتنی بر ابر در دسترس از هر نقطه است که API های باز و مدل های داده انعطاف پذیر مانند Directus را ارائه می دهد - برای ادغام این محیط های متنوع ضروری خواهد بود.

نتیجه گیری

مدیریت منابع یک کار اداری ثانویه در آزمایشگاه های مهندسی R&D نیست - این یک توانایی استراتژیک است که تعیین می کند چگونه ایده ها به واقعیت تبدیل می شوند.با در نظر گرفتن برنامه ریزی سیستماتیک، بهره برداری از تکنولوژی مدرن و پرورش فرهنگ پاسخگویی، آزمایشگاه ها می توانند زباله، سرعت نوآوری و به حداکثر رساندن بازگشت سرمایه گذاری خود.

این که آیا آزمایشگاه شما یک گروه دانشگاهی کوچک یا یک شرکت R&D است، اصول ذکر شده در اینجا اعمال می شود. شروع با حسابرسی شیوه های مدیریت منابع فعلی خود، شناسایی یک منطقه برای بهبود و اقدام.