ایجاد تصاویر 3D از داده های مهندسی کمک می کند تا در درک ساختارهای پیچیده و رفتارهای پیچیده. یکپارچه سازی SciPy با Matplotlib اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و قابلیت های تجسم را ارائه دهد.این مقاله توضیح می دهد که چگونه می توان طرح های 3D را با استفاده از این ابزارها به طور موثر تولید کرد.

تنظیم محیط زیست

برای شروع، کتابخانه های لازم را نصب کنید اگر قبلا در دسترس نباشند، از pip برای نصب SciPy و Matplotlib استفاده کنید:

[در این باره] [[[ویرایش]

Pip install Sciplotlib

آماده سازی داده ها برای Visualization

داده های مهندسی بار یا تکثیر با استفاده از توابع SciPy یا سایر منابع داده.برای مثال، یک شبکه ی مش برای طرح های سطحی ایجاد کنید:

[[ویرایش]

خرید numpy به عنوان np

x = np.linspace (-5, 5,100)

np.linspace (-5, 5,100)

X، Y = np.meshgrid (x، y)

Z = np.sin (np.sqrt (X **2 + Y **2)

ایجاد 3D Visualizations

از قابلیت های طرح سه بعدی Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. وارد کردن ابزار 3D و تنظیم طرح:

[[ویرایش]

واردات تشکپورپورپور به عنوان plt

از mpl toolkits.mplot3d import Axes3D

شکل (Plt.figure)

ax = انجیر.add subplot (111, پیش بینی='3d)

Ax.plot level (X، Y، Z،cmap='viridis)

plt.show()

نکات بصری سازی اضافی

نقشه های رنگی تنظیم شده، برچسب ها را اضافه کنید و دیدگاه را برای افزایش وضوح سفارشی کنید.از توابع مختلف طرح مانند فریم های سیم یا طرح های خطوط برای دیدگاه های مختلف استفاده کنید.

مثال های سفارشی سازی شامل:

  • رنگ آمیزی: {FLT:1} {cmap=}
  • [[۱] [۱۰] برچسب های اضافه کننده: [[۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [
  • [[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]] [۱]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [