Table of Contents
پیچیدگی رو به رشد داده های مهندسی
پروژه های مهندسی در سراسر رشته ها - زمین شناسی، الکتریکی و نرم افزار - تولید و مصرف داده های به طور فزاینده پیچیده است.یک پروژه زیرساخت واحد، به عنوان مثال، ممکن است داده های نظرسنجی جغرافیایی فضایی، جریان سنسور IoT در زمان واقعی از تجهیزات ساخت و ساز، بسته های مواد، بازنگری مدل CAD و چک لیست های انطباق نظارتی سنتی و همکاری مبتنی بر سند به سرعت شکستن زمان تعیین کننده، به تاخیر در جزئیات داده ها، و جزئیات داده های مختلف، بلکه انتظار می رود.
اصول اصلی برای رابط های داده مهندسی
ساده سازی بدون سیمپلکسینگ
رابط های موثر پیچیدگی را بدون از دست دادن زمینه بحرانی پنهان می کنند، به عنوان مثال، داشبورد پروژه باید شاخص سلامت پروژه سطح بالا (به عنوان مثال سبز / زرد / قرمز) را نشان دهد، اما همچنین اجازه می دهد یک کلیک به کاهش هزینه های اساسی، برنامه یا معیارهای کیفیت. Simplicity به معنی استفاده از زبان روشن، آیکون های ثابت و افشای پیشرفته است - خلاصه داده ها و کاربران را قادر می سازد تا جزئیات مورد نیاز را گسترش دهند.
مسئولیت پذیری زمان واقعی
داده های مهندسی به طور مداوم تغییر می کند: به روز رسانی سنسور، تخصیص منابع، تکمیل کار کاربر پسند، این تغییرات را به طور خودکار بدون نیاز به تجدید دستی نشان می دهد، این به ویژه برای تصمیمات حساس به زمان، مانند کار واقعی زمانی که یک مایع بتنی به تأخیر افتاده یا هشدار یک افسر ایمنی زمانی که خواندن محیط زیست از آستانه تجاوز می کند، بسیار مهم است.
دیدگاه های قابل توجه
هیچ دو نقش مهندسی دقیقاً به همان دیدگاه نیاز ندارد.یک مهندس ساختاری ممکن است بر محاسبات بار تمرکز کند؛ یک افسر تدارکات به تاریخ تحویل و سطح موجودی اهمیت می دهد.ارائه داشبورد های مبتنی بر نقش، فیلترهای ذخیره شده و ویجت های شخصی - مانند سازندگان نمودار کشیدن و رها کردن - هر کاربر را قادر می سازد تا به طور موثر کار کند.
قابلیت دسترسی و دسترسی به دستگاه
مهندسان فیلد اغلب به داده های مربوط به تبلت ها یا تلفن ها دسترسی دارند. Interface ها باید پاسخگو باشند و دستورالعمل های WCAG را برآورده کنند تا کاربران با نابینایی رنگی یا اختلالات حرکتی هنوز هم بتوانند داده ها را هدایت و ویرایش کنند و این امر همچنین به قابلیت های آفلاین گسترش می یابد: اجازه می دهد تا اطلاعات در مناطق دور افتاده ثبت شوند و همگام سازی زمانی که اتصال برگشت می شود.
ساخت رابط های مقیاس پذیر با DirectUS
DirectUS ارائه می دهد یک پلت فرم مدیریت محتوا بی سر و صدا است که به ویژه برای مدیریت داده های مهندسی مناسب است. [نسخه ی داده های انعطاف پذیر آن به شما اجازه می دهد تا مجموعه های سفارشی برای مواد، وظایف، ورود سنسور و اسناد را تعریف کنید - هر کدام با پیوندهای ارتباطی ارتباط مستقیم، اجازه های مبتنی بر نقش ساخته شده اطمینان حاصل می کنند که تنها پرسنل مجاز به مشاهده اطلاعات حساس یا دقیق تر داده ها می کنند، در حالی که چگونه می بینند و یا دستورالعمل های لینک های مستقیم را به اشتراک می کنند.
از آنجا که DirectUS یک لایه دسترسی به داده های زمان واقعی (از طریق WebSockets و محرک های مبتنی بر SQL) را فراهم می کند، رابط کاربری شما می تواند به کاربران یادآوری کند که یک همکار یک مشخصات یا یک سنسور را به صورت یک ناهنجاری ایجاد می کند، این باعث می شود که "تازه به مشاهده داده های جدید" که بسیاری از ابزار میراث را درگیر می کند، علاوه، سازنده مستقیمus قادر به ایجاد تجربه های غیر فنی است، در حالی که هنوز هم استفاده از طریق ایجاد یک گروه های توسعه استفاده از طریق ایجاد می کنند.
طراحی تجربه کاربر
ویژگی های Visual Hierarchy و Data Enator
از ویژگی های پیش از حد حساس –رنگ، اندازه، شکل – برای هدایت چشم (برای مثال، هشدار های انتقادی می توانند از نشان های قرمز استفاده کنند، در حالی که ممکن است روند دما به عنوان جرقه نشان داده شود، هنگام استفاده از نمودارها، نوع مناسب را انتخاب کنید: سری زمان برای ورود به سنسور، نمودار نوار برای استفاده از منابع در تیم ها، نقشه های حرارتی برای داده های فضایی اجتناب از 3D که ادراک؛ به اصول تجسم ساده (F).
ناوبری و جستجو
یک نوار جستجوی جهانی را ارائه دهید که همه اشیاء داده را فهرست می کند – پروژه ها، قطعات، اسناد، مردم از نان ها و دکمه های پشت ثابت برای کمک به کاربران یا هدایت خود در درختان ناوبری عمیق، پیاده سازی فیلتر چهره: "تنها وظایف اختصاص داده شده به سایت B با اولویت بالا که بیش از حد است."
طراحی موبایل و Field-Ready
مهندسان فیلد نیاز به اهداف لمسی بزرگ، متن قابل خواندن در نور خورشید و حداقل اسکرول کردن دارند. طراحی دیدگاه های تلفن همراه با بخش های پیچیده، حرکات برای تغییرات وضعیت سریع و ورود داده های آفلاین. SDK DirectUS امکان ساخت برنامه های موبایل آفلاین را فراهم می کند که جهش های صف و همگام سازی به طور خودکار در هنگام بازگشت اتصال.
استراتژی های پیاده سازی
مرحله 1: مدل سازی داده ها در DirectUS
با نقشه برداری از چشم انداز داده های پروژه خود را شروع کنید.(FLT:0) ، ، ] ، مجموعه هایی مانند ] ایجاد روابط تعریف کنید: یک وظیفه متعلق به یک پروژه است ، خواندن سنسور مرجع یک دارایی تجهیزات ، اسناد متصل به فازها استفاده می کند. -JSON برای هر فایل انعطاف پذیر - برنامه های بارگذاری دقیق فایل.
مرحله دوم: API-Driven Frontend
یک چارچوب مدرن frontend مانند React، Vue یا Svelte. Connect to DirectUS را از طریق SDK JavaScript یا GraphQL مستقیم انتخاب کنید. ایجاد اجزای قابل استفاده مجدد: یک ویجت سنسور که یک نقطه پایانی را می پذیرد و یک سنج زنده را ارائه می دهد، یک لیست کار که از ویرایش خط، یک نمودار Gant برای تجسم زمان بندی زمان بندی استفاده از یک کتابخانه مدیریت دولتی (مانند زوای) و یا داده های حافظه ای خوش بینانه برای مدیریت اطلاعات و بازیابی داده های حافظه و بازیابی اطلاعات.
مرحله 3: به روز رسانی زمان واقعی وamp؛ هشدار
یکپارچه سازی WebSocket Endpoint برای گوش دادن به تغییرات در مجموعه های بحرانی.به عنوان مثال، هنگامی که یک خواندن سنسور از آستانه تجاوز می کند، یک اعلان به داشبورد فشار می آورد و ایمیل را از طریق یک تابع بدون سرور ارسال می کند، زمانی که یک نقطه عطف پروژه کامل است، به طور خودکار مهلت های کار وابسته به روز رسانی را مشخص می کند.
مرحله 4: تست کاربر و تکرار
تست های قابلیت استفاده را با مهندسان واقعی و مدیران پروژه انجام دهید.از آنها بخواهید وظایف مشترک را انجام دهند: “پیدا کردن آخرین گواهینامه مواد برای دسته X”، “به روز رسانی وضعیت Task Y به “In Progress”، “گزارشی از تمام موارد بی طرف” را منتشر کنید.توجه کنید که آنها در آن تردید یا خطا می کنند، سپس فعالیت DirectUS به شما کمک می کند تا اقدامات کاربران را ردیابی کنید که در بهبود بخش هایی از UI نیاز دارند.
مطالعه موردی: داشبورد مستقیم آمریکا برای یک شرکت مهندسی عمران
یک شرکت مهندسی عمران متوسط مدیریت یک پروژه توسعه بزرگراه جایگزین ترکیبی از صفحات گسترده و تأیید مبتنی بر ایمیل با یک داشبورد سفارشی DirectUS پشتیبانی شده است. سیستم داده های سنسور GPS یکپارچه از رول های آسفالت، فیدهای آب و هوا زمان واقعی و برنامه های تحویل مواد، ساخته شده با React، یک نقشه نمایش نشان داده شده موقعیت رو به رشد و کیفیت جمع آوری (رنگ)، یک جدول زمانی واقعی و یک پانل تحویل مواد برنامه ریزی شده است.
پس از استقرار، شرکت گزارش داد که کاهش 35٪ در خطاهای ورودی دستی، یک چرخه تصمیم 20٪ سریعتر برای بازگرداندن مواد، و بهبود کلی در معیارهای کنترل کیفیت، ویژگی فوری داشبورد مانع از دو رویداد بالقوه کار جاده ای با خم کردن خواندن جمع و جور کم در عرض چند دقیقه شد، زیرا شرکت از سیستم اجازه مستقیم ایالات متحده استفاده می کرد، پیمانکاران تنها می توانند بدون به دست آوردن شفافیت سنسور، اطلاعات خود را حفظ کنند.
این مثال نشان می دهد که چگونه یک رابط طراحی شده با پشتیبانی انعطاف پذیر مانند DirectUS می تواند بهره وری عملیاتی را در مهندسی تغییر دهد.برای جزئیات پیاده سازی بیشتر، به کتابخانه مطالعات موردی و طرح های مراجعه کنید.
اندازه گیری موفقیت و هیجان
هنگامی که رابط کاربری شما زنده است، شاخص های عملکرد کلیدی را دنبال کنید: نرخ پذیرش کاربر، زمان تکمیل کار، نرخ خطا در ورود داده ها و امتیازات رضایت کاربر.استفاده از فرمت تجزیه و تحلیل DirectUS برای دیدن اینکه کدام اشیاء داده بیشتر قابل دسترسی هستند و کدام ویژگی ها در حال تغییر هستند. Run A / B تست ها بر روی انواع مختلف طرح - به عنوان مثال، یک بالا تقویت در مقابل ناوبری جانبی - و مدیریت اطلاعات دقیق است؛ و منابع مدیریت اطلاعات دقیق.
فراتر از معیارها، ایجاد یک حلقه بازخورد را در نظر بگیرید: یک بررسی ماهانه با کاربران قدرت برای بحث در مورد نقاط درد و پیشرفت های مطلوب.این رابط را با واقعیت های زمینه جریان کار مهندسی هماهنگ می کند. [۳] برای راهنمایی در تنظیم یک فرایند طراحی کاربر محور، Nielsen Norman Group] مقاله در روش های تحقیقاتی UX در سیستم های پیچیده یک منبع ارزشمند است.
نتیجه گیری
ایجاد رابط کاربر پسند برای مدیریت داده های مهندسی پیچیده لوکس نیست - این یک ضرورت کسب و کار است.با ترویج اصول طراحی هسته - سادگی، پاسخگویی، سفارشی سازی و دسترسی - و استفاده از یک لایه داده قدرتمند مانند DirectUS، تیم های مهندسی می توانند رابط هایی را ایجاد کنند که به طور چشمگیری کاهش می یابد بار شناختی و نرخ خطا در حالی که سرعت تصمیم گیری، شامل مدل سازی دقیق تر، سرعت بخشیدن به توسعه داده ها و سیستم های مدیریت اطلاعات است.