برآورد نرخ شکست یک جنبه مهم مهندسی تعمیر و نگهداری است، که شامل استفاده از مدل های آماری برای پیش بینی احتمال شکست تجهیزات در طول زمان است. برآورد دقیق کمک می کند تا در برنامه ریزی فعالیت های تعمیر و نگهداری، کاهش خرابی و بهینه سازی منابع.

درک نرخ شکست

نرخ شکست به عنوان فرکانسی تعریف می شود که یک فرد یا سیستم در یک دوره مشخص شکست می خورد و معمولا به عنوان شکست در هر واحد، مانند شکست در ساعت یا شکست در هر چرخه، تخمین می زند که تیم های تعمیر و نگهداری قابل اعتماد برای پیش بینی شکست ها و برنامه ریزی اقدامات پیشگیرانه.

مدل های آماری استفاده شده

چندین مدل آماری برای برآورد نرخ شکست استفاده می شوند.مدل های مشترک شامل توزیع های نمایی، وایبوll و توزیع های غیر عادی هستند.هر مدل دارای فرضیات خاص است و برای انواع مختلف داده های شکست مناسب است.

برنامه ریزی تعمیر و نگهداری

استفاده از این مدل ها به مهندسان اجازه می دهد تا احتمالات شکست را پیش بینی کنند و برنامه های تعمیر و نگهداری بهینه را تعیین کنند.برای مثال مدل ویبول می تواند نرخ های افزایش یا کاهش شکست را در طول زمان، ارائه پیش بینی دقیق تر برای تجهیزات پیری را در نظر بگیرد.

مزایای برآورد نرخ شکست آماری

  • [[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱] [۱]] از طریق اقدامات تعمیر و نگهداری به موقع [۱]
  • [در این باره] کاهش یافته [[۱] [۱۰] با اجتناب از تعمیرات غیر ضروری [۱]
  • [در این باره] [از این رو] در برابر [و] امنیت [از [و] [از شکست های غیرمنتظره] جلوگیری می کند.
  • تصمیم گیری مبتنی بر داده [FLT 1] برای استراتژی های تعمیر و نگهداری.