شبکه های عصبی یک زیرمجموعه از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته شده اند، آنها به طور گسترده ای در صنایع مختلف برای حل مشکلات پیچیده با شناسایی الگوها و پیش بینی ها استفاده می شوند.این مقاله برخی از رایج ترین کاربردهای دنیای واقعی شبکه های عصبی را بررسی می کند.

تصویر تشخیص تصویر

شبکه های عصبی در تجزیه و تحلیل داده های بصری برتری دارند.آنها در سیستم های تشخیص چهره، تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی و وسایل نقلیه خودکار استفاده می شوند. شبکه های عصبی کانولوی (CNNs) به ویژه برای وظایف پردازش تصویر موثر هستند، که شناسایی دقیق و طبقه بندی اشیاء را در تصاویر فعال می کنند.

پردازش زبان طبیعی

شبکه های عصبی بسیاری از برنامه های مبتنی بر زبان را در chatbots، خدمات ترجمه و دستیارهای صوتی استفاده می کنند.شبکه های عصبی تکراری (RNNs) و ترانسفورماتورها به درک زمینه و ایجاد پاسخ های انسانی مانند، بهبود ارتباط بین انسان و ماشین آلات کمک می کنند.

پیش بینی Analytics

کسب و کارها از شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی روند آینده استفاده می کنند.برنامه ها شامل پیش بینی بازار سهام، تجزیه و تحلیل رفتار مشتری و پیش بینی تقاضا برای این مدل ها، مجموعه داده های بزرگ را پردازش می کنند تا الگوهایی را شناسایی کنند که تصمیمات استراتژیک را می دهند.

برنامه های اضافی

  • شناخت گفتار
  • تشخیص تقلب
  • سیستم های توصیه
  • تشخیص پزشکی