تجزیه و تحلیل حالت شکست و اثرات (FMEA) یک رویکرد سیستماتیک است که برای شناسایی حالت های شکست بالقوه در یک فرآیند یا محصول استفاده می شود. درک پایه های ریاضی آن به ارزیابی دقیق خطرات و تصمیم گیری های آگاهانه کمک می کند.این مقاله محاسبات اصلی، مفروضات اساسی و محدودیت های FMEA را بررسی می کند.

محاسبه در FMEA

محاسبات اولیه در FMEA شامل شماره اولویت ریسک (RPN) است که با ضرب و شتم سه عامل حاصل می شود: Severity (S)، Occurrence (O)، و تشخیص (D).

[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰]

هر فاکتور معمولاً در مقیاسی از 1 تا 10 امتیاز می گیرد و ارزش های بالاتر نشان دهنده ریسک بیشتر است. RPN به اولویت بندی حالت های شکست بر اساس تاثیر بالقوه آن ها کمک می کند.

فرض های زیر در مورد FMEA Calculations

FMEA فرض می کند که سه عامل – هرگونه فعالیتی، Occurrence و تشخیص – مستقل هستند و می توانند به طور چندجانبه برای ارزیابی ریسک ترکیب شوند.همچنین فرض می کند که رتبه بندی ها ثابت و دقیق منعکس کننده وضعیت دنیای واقعی هستند.

علاوه بر این، فرض می کند که RPN یک اندازه گیری معنادار از ریسک را فراهم می کند که این امر می تواند مقایسه ای را در حالت های مختلف شکست ایجاد کند.

محدودیت های محاسبه FMEA

با وجود سودمندی آن، FMEA دارای محدودیت های مربوط به پایه ریاضی آن است. مدل چند تکراری می تواند تعاملات پیچیده بین عوامل را بیش از حد ساده کند.به عنوان مثال، شکست شدید ممکن است بسیار مهم تر از یک رویداد بالا یا رتبه بندی تشخیص نشان می دهد.

علاوه بر این، رتبه بندی ها ذهنی هستند و می توانند بین ارزیابی کنندگان متفاوت باشند، که بر سازگاری محاسبات RPN تأثیر می گذارد.این مدل همچنین توزیع احتمال حالت های شکست را در نظر نمی گیرد که می تواند منجر به سوء تعبیر ریسک ها شود.

روش های جایگزین، مانند شکست حالت، اثرات و تجزیه و تحلیل انتقادی (FMECA)، شامل مدل های آماری دقیق تر برای رسیدگی به برخی از این محدودیت ها است.