مفهوم انتقادی امنیت داده و حریم خصوصی در مهندسی مدرن

تیم های مهندسی امروز در یک محیط متصل به بیش از حد کار می کنند که داده های حساس – از مالکیت معنوی و طرح های طراحی گرفته تا اطلاعات شخصی قابل شناسایی (PII) مشتریان و کارکنان – از طریق هر مرحله از چرخه عمر محصول جریان می یابد – یک نقض منفرد می تواند سالها اعتماد را پاک کند، مجازات های قانونی را حذف کند و امنیت داده ها را متوقف کند و حریم خصوصی فقط چک باکس انطباق نیست؛ آنها برای مهندسی و مقررات فعال سازی داده ها، به عنوان یک روش های مهندسی و حفاظت از طریق امنیت داده ها، باید از طریق امنیت داده ها، تنظیم و سازمان های فعال، مقررات مهندسی داده ها، به عنوان یک سیستم های امنیتی و امنیت داده ها، تنظیم کننده و حفاظت از طریق امنیت داده ها، تنظیم شده و سازمان ها، مقررات و امنیت داده ها، تنظیم کننده و امنیت داده ها، مقررات امنیتی.

درک چشم انداز: امنیت و امنیت حریم خصوصی

در حالی که اغلب به طور متناوب استفاده می شود، امنیت و حریم خصوصی توابع متمایزی را ارائه می دهد. امنیت داده ها بر حفاظت از اطلاعات از دسترسی غیر مجاز، فساد یا سرقت از طریق کنترل های فنی متمرکز است. :Privacy management مدیریت اطلاعات شخصی را کنترل می کند، پردازش، ذخیره شده و به اشتراک گذاشته شده است، اطمینان از اینکه حقوق کاربر و تعهدات مربوط به حریم خصوصی است - اغلب نیاز به سیاست های وابسته به حفظ حریم خصوصی دارند، و مدیریت اطلاعات و مدیریت اطلاعات و مدیریت داده ها دارند.

بهترین روش ها برای امنیت داده های قوی

پیاده سازی یک استراتژی امنیتی عمیق سطح حمله را کاهش می دهد و تضمین می کند که حتی اگر یک لایه شکست بخورد، دیگران همچنان به شیوه های ضروری برای هر تیم مهندسی باید عمل کنند.

پیاده سازی کنترل های دسترسی قوی

دسترسی باید بر اساس نیاز به شناخت دقیق (کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) برای نقشه برداری مجوز به توابع شغلی اعطا شود. ادغام احراز هویت چند عاملی (MFA) برای تمام رابط های اداری و دسترسی از راه دور؛ به طور منظم حساب های کاربری حسابرسی و حذف حساب های هویت یتیم بلافاصله برای سیستم های حساس، در نظر گرفتن دسترسی به زمان (ITJIT) که امتیاز برای هر گونه عملیات پیشرفته (F) می تواند.

رمزگذاری داده ها در Rest و در حمل و نقل

رمزگذاری داده ها را بدون کلید مناسب قابل خواندن می کند.استفاده از TLS 1.2 یا بالاتر برای داده ها در سراسر شبکه ها، و اجرای HTTPS برای تمام نقاط انتهایی داخلی و خارجی برای داده ها در حالت استراحت، استفاده از رمزگذاری AES-256 برای پایگاه های داده، پشتیبان گیری و ذخیره سازی فایل در کنار استفاده از ماژول های امنیتی سخت افزاری اختصاصی (HSM) یا خدمات مدیریت کلید مبتنی بر ابر (SSMS) مانند کلید Vault یا کلید های ذخیره سازی.

انجام حسابرسی های امنیتی منظم و تست Penetration

اسکن های آسیب پذیری خودکار باید هفتگی اجرا شوند و تست های نفوذ کامل – که توسط اشخاص ثالث مستقل شکل گرفته اند – حداقل سالانه از چارچوب هایی مانند برای اولویت دادن به آسیب پذیری های برنامه وب استفاده کنند.

مدیریت Diligent Patch Management و Software Updates

نرم افزار Unpatched علت اصلی بهره برداری موفق است.ایجاد یک سیاست مدیریت پچ که به روز رسانی ها را با شدت طبقه بندی می کند. پچ های امنیتی بحرانی باید در عرض 24 تا 48 ساعت اعمال شوند، در حالی که به روز رسانی های معمول می توانند از ابزارهای خودکار برای موجودی تمام دارایی ها (OS، کتابخانه ها، ظروف) و هشدار در مورد پچ های از دست رفته استفاده از آسیب پذیری های شناخته شده مانند ابزار های Snyk یا وابسته به GitHub استفاده کنند.

اطلاعات پشتیبان با قانون 3-2-1

برای بقا حملات باج افزار و شکست های سخت افزاری، سه نسخه از داده ها را در دو نوع مختلف رسانه ای حفظ کنید، با یک کپی ذخیره شده (یا در یک منطقه جداگانه) پشتیبان گیری های رمزگذاری شده و روش های بازسازی تست را به صورت سه ماهه حفظ کنید – جایی که داده ها نمی توانند برای یک دوره تنظیم شده اصلاح یا حذف شوند – یک لایه اضافی از حفاظت در برابر بازیگران مخرب ارائه می دهند.

مدیریت حریم خصوصی: فراتر از انطباق با اعتماد

مدیریت حریم خصوصی اعتماد به نفس کاربر را ایجاد می کند و سازمان را از خطر قانونی محافظت می کند. شیوه های زیر باید به جریان های کاری مهندسی از مفهوم به بازنشستگی بافته شود.

اتخاذ داده های مینیمال

جمع آوری اطلاعات به طور کامل مورد نیاز برای ارائه خدمات یا ویژگی قبل از اضافه کردن یک زمینه جدید به یک فرم یا یک نقطه تله سنج جدید، توجیه نیاز آن را.بی.بی.یا داده های نام مستعار در هر کجا که ممکن است، به عنوان مثال، وارد کردن اقدامات کاربر توسط شناسه جلسه به جای آدرس ایمیل، و جمع آوری تجزیه و تحلیل برای جلوگیری از ذخیره سوابق فردی.

اطمینان از شفافیت با اطلاعیه های حریم خصوصی شفاف

سیاست های حریم خصوصی باید به زبان ساده نوشته شود، به وضوح توضیح دهد که چه داده هایی جمع آوری شده است، چرا جمع آوری شده است، چگونه استفاده می شود و با چه کسی به اشتراک گذاشته شده است. اطلاع رسانی در نقطه جمع آوری داده ها - ابزار اصلی یا پیوند در کنار ایمیل رضایت بخش سیاست های به روز رسانی زمانی که فعالیت های پردازش جدید معرفی و اطلاع رسانی به کاربران از تغییرات مواد.

پیاده سازی مدیریت کنسول گران

دریافت رضایت صریح و آگاهانه قبل از پردازش اطلاعات شخصی، به ویژه برای دسته های حساس (سلامت، بیومتریک، عقاید سیاسی) باید آزادانه، خاص و قابل اعتماد در هر زمان داده شود.استفاده از یک پلت فرم مدیریت رضایت (CMP) برای ثبت و ذخیره سوابق رضایت با زماننامه.

• حق دسترسی کاربر و حق امتیاز

مقرراتی مانند ] CLIGDPR ] و ]CCPA [ [ ] به افراد حق دسترسی، صحیح، یا حذف داده های شخصی خود را می دهد، تیم های مهندسی باید پورتال های خود خدمات یا خودکار را اجرا کنند که به کاربران اجازه می دهد این حقوق را در SLAs تعریف شده (به عنوان مثال، 30 روز برای حذف امن، قانون نیاز به اجرای اسناد و یا اسناد داده، مگر اینکه به طور خودکار اعمال شود.

با قوانین حل و فصل همگام شوید

فراتر از GDPR و CCPA، سازمان ها باید HIPAA (مراقبت بهداشتی)، PCI DSS (داده های کارت پرداخت)، و قوانین نوظهور مانند LGPD برزیل یا PIPL چین را در نظر بگیرند تا اطلاعات تنظیم شده در مورد اینکه کجا قرار می گیرد، مشورت قانونی برای تفسیر الزامات ظریف و ترجمه آنها به مشخصات مهندسی برنامه.

امنیت و حریم خصوصی را به جریان های کاری مهندسی هدایت کنید

موثرترین استراتژی ها کسانی هستند که نامرئی می شوند – محافظان خودکار که از اشتباهات بدون کم کردن نوآوری جلوگیری می کنند، در اینجا چگونگی عملیاتی کردن این شیوه ها را در نظر می گیرند.

امنیت چپ و حریم خصوصی Shift-left Security and Privacy

بررسی های امنیتی را در اوایل چرخه عمر توسعه نرم افزار (SDLC) معرفی کنید.استفاده از تست امنیت برنامه استاتیک (SAST) در IDE و اسکن پویا (DAST) در طول مرحله بندی، ارزیابی های تاثیر حفاظت از داده (DPIAs) قبل از راه اندازی ویژگی های جدید.توسعه دهندگان آموزش در الگوهای کد نویسی ایمن و ارائه یک کتابخانه از اجزای پیش تأیید شده.

ایجاد یک تیم مدیریت متقابل

یک گروه کاری ایجاد کنید که شامل مهندسان، مدیران محصول، افسران قانونی و انطباق باشد، این تیم باید سیاست ها، گزارش های حادثه را تعریف کند و تمرینات جدولی را اولویت بندی کند که شبیه سازی نقض حریم خصوصی داده یا نقض حریم خصوصی برای آزمایش برنامه پاسخ حادثه شما است.

فاستر فرهنگ آگاهی امنیتی

امنیت مسئولیت همه افراد است. آموزش سالانه برای همه کارکنان، با ماژول های تخصصی برای مهندسان پوشش موضوعات مانند طراحی امن API، مدیریت اعتبار و اجتناب از مهندسی اجتماعی. تشخیص و پاداش افرادی که شناسایی و گزارش آسیب پذیری از طریق یک برنامه جایزه باگ.

پاسخ به حوادث: آماده سازی برای اجتناب ناپذیر

هیچ سیستم کاملا امن نیست.یک برنامه پاسخ به حوادث به خوبی تعریف شده آسیب و کاهش زمان بهبودی را به حداقل می رساند (رهبر ناشناس، رهبری ارتباطات، تحلیلگر قانونی) و ایجاد کانال های ارتباطی که ایمیل عادی را دور می زنند، یک کتاب مستند برای سناریوهای مشترک دارند: سازش وضعیت، باج افزار، افشای اطلاعات غیر مجاز، و اطلاع رسانی حریم خصوصی پس از هر حادثه، شناسایی یک از عمل به اشتراک گذاری درس های امنیتی و تقویت کنترل های امنیتی کلی.

نتیجه گیری

امنیت داده های مهندسی و مدیریت حریم خصوصی یک پروژه یک بار نیست، بلکه یک نظم و انضباط مداوم است که با لایه برداری کنترل دسترسی قوی، رمزگذاری، حسابرسی منظم و شیوه های حریم خصوصی اول در پارچه عملیات شما، شما از دارایی های فکری خود و اعتماد کاربران خود محافظت می کنید، به عنوان تغییر چشم انداز تهدید و مقررات، سازمان هایی که در یک رویکرد جامع و فعال سرمایه گذاری می کنند، نه تنها از به دست آوردن استانداردهای رقابتی در حال ظهور، و هرگز فرض هزینه های کاهش هزینه های کاهش است.