تجزیه و تحلیل پیش بینی شده در حال تبدیل چگونگی برخورد صنایع با نگهداری از ماشین آلات است، شرکت ها می توانند پیش بینی شکست قبل از وقوع، کاهش هزینه های خرابی و نگهداری.این رویکرد افزایش بهره وری عملیاتی و گسترش عمر تجهیزات.

درک پیش بینی Analytics در تعمیر و نگهداری

تجزیه و تحلیل پیش بینی شامل جمع آوری داده ها از سنسورها تعبیه شده در بلبرینگ ها و ماشین آلات است، این داده ها شامل دما، ارتعاشات و سرعت عملیاتی است. الگوریتم های پیشرفته این پارامترهای را تجزیه و تحلیل می کنند تا الگوهایی را شناسایی کنند که نشان دهنده شکست های بالقوه است.

مزایای برنامه های تعمیر و نگهداری بهینه سازی شده

پیاده سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی اجازه می دهد تا نگهداری بر اساس شرایط تجهیزات واقعی به جای فواصل ثابت برنامه ریزی شود.این روش هدفمند مزایای مختلفی را ارائه می دهد:

  • کاهش زمان: [FLT 1] نگهداری تنها در صورت لزوم انجام می شود، به حداقل رساندن وقفه های عملیاتی.
  • صرفه جویی در هزینه های صرفه جویی: [FLT 1] تعمیرات پیشگیرانه مانع از شکست های بزرگ، صرفه جویی در هزینه های تعمیر.
  • [در این میان] [و] حیات تجهیزاتی را در نظر می گیرد؛ [[۱]] نگهداری زمان، کاهش و پاره شدن در چرخان.
  • ایمنی بهبود یافته: [FLT 1 ] تشخیص اولیه مسائل جلوگیری از حوادث ناشی از شکست.

پیاده سازی تعمیر و نگهداری پیش بینی

برای اتخاذ تجزیه و تحلیل پیش بینی شده به طور موثر، سازمان ها باید در تکنولوژی سنسور و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده سرمایه گذاری کنند.ایجاد یک پایه برای عملیات عادی به شناسایی انحراف هایی که مشکلات بالقوه را نشان می دهند، کمک می کند.