فشرده سازی تصویر برای کاهش اندازه فایل برای بهبود زمان بارگذاری وب سایت و صرفه جویی در فضای ذخیره سازی ضروری است. روش های Quantization معمولا تکنیک هایی استفاده می شوند که به تعادل کیفیت تصویر با بهره وری فشرده کمک می کنند. درک این روش ها می تواند به انتخاب روش مناسب برای برنامه های مختلف کمک کند.

Quantization در Image Compression چیست؟

Quantization شامل کاهش تعداد رنگ های متمایز یا شدت در یک تصویر است.این فرایند داده های تصویر را ساده می کند که منجر به اندازه فایل های کوچکتر می شود.اما همچنین می تواند برخی از از دست دادن جزئیات را معرفی کند و مهم است که تکنیک مناسب برای انتخاب کیفیت قابل قبول را انتخاب کنید.

انواع روش های Quantization

  • Uniform Quantization: دامنه ارزش های پیکسل را به فواصل برابر تقسیم می کند، ساده است، اما ممکن است برای تصاویر با توزیع های مختلف مناسب نباشد.
  • عدم جهانی اندازه گیری: از اندازه های متغیر استفاده می کند، سطوح بیشتری را به مناطق با جزئیات بالاتر یا اهمیت بالاتر می رساند.
  • شرکت کنندگان اندازه گیری: خوشه های پیکسل به گروه ها، جایگزین هر گروه با ارزش نماینده، اغلب کیفیت بهتر در سطوح فشرده سازی مشابه را به دست می آورد.

تعادل کیفیت و ذخیره سازی

تنظیم تعداد سطوح تعیین کننده به طور مستقیم بر کیفیت تصویر و اندازه فایل تأثیر می گذارد. سطوح کمتر فشرده سازی را افزایش می دهد اما ممکن است باعث ایجاد آثار قابل مشاهده شود، اما منجر به ذخیره سازی فایل های بزرگتر می شود. انتخاب تعداد مناسب از سطوح بستگی به استفاده در نظر گرفته شده و از دست دادن کیفیت قابل قبول دارد.

برنامه های کاربردی عملی

Quantization به طور گسترده ای در فرمت هایی مانند JPEG استفاده می شود که به دستیابی به فشرده سازی قابل توجه کمک می کند، همچنین در کدک های ویدئویی و سایر برنامه های چند رسانه ای برای بهینه سازی ذخیره سازی و بهره وری انتقال استفاده می شود.