Table of Contents
دسترسی به داده های کارآمد برای سیستم های محاسباتی با عملکرد بالا ضروری است. بهینه سازی سلسله مراتب حافظه شامل درک محاسبات در پشت اندازه های حافظه، دیرین ها و پهنای باندها، و همچنین سیستم های طراحی است که زمان انتقال داده ها را به حداقل می رسانند و از طریقput به حداکثر می رسند.
درک خاطرات Hierarchies
سلسله مراتب حافظه شامل سطوح متعدد، از جمله ثبت نام، حافظه اصلی و ذخیره سازی است.هر سطح دارای ویژگی های مختلف از نظر اندازه، سرعت و محاسبه مناسب این پارامترها کمک می کند تا در سیستم های طراحی که عملکرد و هزینه را به طور موثر تعادل می دهند.
محاسبه برای طراحی پنهان
محاسبات کلیدی شامل تعیین اندازه حافظه، اندازه بلوک و آستاسیاتیسم است.
اندازه درد = تعداد بلوک ها × اندازه [FLT 1 ]
محاسبات لاثار و پهنای باند نیز مهم هستند. Latency زمان دسترسی در هر سطح را در نظر می گیرد، در حالی که محاسبات پهنای باند بر نرخ انتقال داده تمرکز دارد.این معیارها بر تصمیم گیری در مورد سلسله مراتب حافظه و اندازه حافظه تاثیر می گذارد.
طراحی استراتژی برای کارایی
استراتژی ها شامل افزایش اندازه حافظه برای کاهش از دست دادن، بهینه سازی اندازه بلاک برای محلی فضایی و استفاده از تکنیک های پیش از درد و درد است.
علاوه بر این، استفاده از حافظه های چند سطحی به سیستم ها اجازه می دهد تا از دسترسی سریع به داده های اغلب استفاده شده بهره مند شوند در حالی که حافظه بزرگتر و کندتر برای داده های کمتر رایج است.