Table of Contents
ذخیره سازی داده های کارآمد برای بهینه سازی عملکرد نرم افزار و مدیریت منابع ضروری است. درک اینکه چگونه آرایه ها و لیست ها حافظه مصرف می کنند به توسعه دهندگان کمک می کند سیستم های طراحی را طراحی کنند که هم سریع و هم کارآمد هستند.این مقاله روش هایی را برای محاسبه استفاده از حافظه در این ساختارهای داده بررسی می کند.
استفاده از حافظه در آرایه ها
آرایه ها بلوک های درهم تنیده حافظه را اختصاص می دهند، دسترسی سریع و قابل پیش بینی را فراهم می کنند.کل حافظه مورد استفاده توسط یک آرایه بستگی به اندازه هر عنصر و تعداد عناصر ذخیره شده دارد.
به عنوان مثال، یک آرایه از 100 عدد صحیح که هر عدد صحیح 4 بایت طول می کشد، تقریبا 400 بایت حافظه را استفاده می کند، با این حال، ممکن است هزینه اضافی بسته به زبان برنامه نویسی و پیاده سازی درگیر شود.
استفاده از حافظه در لیست ها
لیست ها، به ویژه لیست های مرتبط، از حافظه به طور متفاوتی استفاده می کنند.هر عنصر در یک لیست لینک معمولا شامل داده ها و یک یا چند اشاره کننده به عناصر دیگر است.این ساختار اجازه می دهد تا دوباره پویا شود اما سربار حافظه را افزایش می دهد.
محاسبه حافظه برای یک لیست مرتبط شامل جمع آوری اندازه داده ها و اندازه اشاره کنندگان برای هر گره است.به عنوان مثال، لیستی از 50 گره با اندازه داده های 8 بایت و اندازه اشاره کننده 8 بایت هر کدام حدود 800 بایت (داده) به علاوه 400 بایت (موارد)، که در مجموع حدود 1200 بایت است.
بهینه سازی قابلیت ذخیره سازی
انتخاب بین آرایه ها و لیست ها بستگی به الزامات خاص از آرایه های کاربردی دارد. آرایه ها برای داده های استاتیک کارایی بیشتری دارند، در حالی که لیست ها انعطاف پذیری برای داده های پویا را ارائه می دهند.
- اندازه داده ها و ساختار را ارزیابی کنید
- برآورد کل عناصر
- محاسبه حافظه در هر عنصر
- در نظر بگیرید که چه چیزی برای اشاره کنندگان یا متاداده ها
- ساختار داده ها را بر اساس نیازهای دسترسی و اصلاح انتخاب کنید