محاسبات ابری اساساً چگونگی همکاری تیم های مهندسی در پروژه های پیچیده را تعریف کرده است.با ارائه دسترسی به تقاضا برای منابع محاسباتی مشترک، ذخیره سازی داده ها و نرم افزار تخصصی بر روی اینترنت، سیستم عامل های ابری موانع سنتی جغرافیا، مناطق زمانی و محدودیت های سخت افزاری را از بین می برند و مهندسان می توانند در حال حاضر در همان فایل های طراحی کار کنند، شبیه سازی ها را از هر دستگاه اجرا کنند و به روز رسانی های همگام سازی در زمان واقعی، این تغییر صرفاً برنامه ریزی شده است - و نه تنها یک پروژه های مهندسی ساختاری و نه تنها در حال اجرا در حال اجرا است.

تکامل همکاری مهندسی

قبل از تصویب گسترده محاسبات ابری، همکاری مهندسی به شدت بر روی سرورهای پیش فرض، نسخه های فایل محلی و ارتباطات مبتنی بر ایمیل متکی بود.یک پروژه معمولی ممکن است شامل یک تیم در یک دفتر کار بر روی مدل CAD باشد در حالی که یک تیم دیگر در یک منطقه مختلف بر تجزیه و تحلیل عناصر محدود (FEA) کار می کرد.سیرونیزه کردن این تلاش های لازم برای انتقال فایل دستی، ردیابی دقیق و جلسات مکرر است.

ابر یک تغییر پارادایم را معرفی کرد. Platforms مانند خدمات وب آمازون (AWS) برای مهندسی و Azure for Engineering works خدمات وب متمرکز را فراهم می کند که همه دارایی های پروژه زندگی می کنند کنترل خودکار است، اجازه دسترسی به دانه های دانه است و هر تغییر وارد شده است، به عنوان یک از تیم های فشرده شده است، اگر آنها قادر به کاهش داده شده است.

مزایای کلیدی محاسبات ابری برای تیم های مهندسی

مزایای محاسبات ابری بسیار فراتر از اشتراک گذاری فایل ساده است، هر سود به طور مستقیم به یک نقطه درد رایج در مدیریت پروژه مهندسی می پردازد.

توسعه همکاری

سیستم عامل های مهندسی مبتنی بر ابر به کاربران اجازه می دهد تا با همان مدل یا مجموعه داده ها به طور همزمان تعامل کنند. [برای مثال، یک مهندس ساختاری می تواند ابعاد پرتو را اصلاح کند در حالی که یک مهندس مکانیکی به روز رسانی مجمع مجاور - هر دو تغییرات در زمان واقعی را مشاهده می کنند. Autodesk Fusion 360 و [F:2] برshape [FLT] به طور مستقیم برای بهبود ویژگی های یکپارچه از طریق تجزیه و تحلیل محیط زیست "بررسی این فایل های تعاملی، به طور مستقیم ایجاد شده است.

هزینه بهره وری

نرم افزار مهندسی سنتی اغلب نیاز به مجوز دائمی گران و ایستگاه های کاری قدرتمند دارد. محاسبات ابری این را به یک اشتراک یا مدل پرداخت - به عنوان - شما-گو، کاهش هزینه های سرمایه گذاری پیش پرداخت می کند، علاوه بر این، سازمان ها از هزینه های مداوم نگهداری و ارتقاء در مراکز داده های پیش بینی شده اجتناب می کنند.یک شرکت مهندسی کوچک اکنون می تواند به همان محاسبات با کارایی بالا (HPC) که زمانی برای شرکت های بزرگ اختصاص داده شده اند دسترسی داشته باشد.

مقیاس پذیری و انعطاف پذیری

پروژه های مهندسی اغلب در تقاضای محاسباتی تجربه می کنند - به عنوان مثال، در طول شبیه سازی بزرگ [در مقیاس بزرگ] یا هنگام ارائه مدل های پیچیده 3D ابر زیرساخت می تواند منابع را در عرض چند دقیقه افزایش دهد و زمانی که کار کامل است، این به این معنی است که پروژه ها هرگز توسط محدودیت های سخت افزاری نگهداری نمی شوند.همچنین مهندسان را قادر می سازد تا بدون نگرانی در مورد محدودیت های پردازش محلی، آزمایش کنند.

امنیت داده ها و سازگاری

برخلاف نگرانی های اولیه، ارائه دهندگان ابر در حال حاضر اقدامات امنیتی را ارائه می دهند که اغلب از آنچه که اکثر شرکت های مهندسی می توانند در داخل رمزگذاری را در استراحت و در حمل و نقل، احراز هویت چند عاملی و ثبت های حسابرسی دقیق می کنند، پیشی می گیرند و همچنین مطابق با مقررات خاص صنعت مانند ISO 2700 SOC1، و ITAR برای مهندسی اطلاعات مربوط به دفاع، ریسک لپ تاپ های از دست رفته یا درایوهای دسترسی محلی را انتخاب می کنند و هنوز هم باید کنترل های دسترسی قانونی را انتخاب کنند.

چگونه محاسبات Cloud جریان های کاری پروژه را تغییر می دهد

تاثیر محاسبات ابری بر گردش های کاری مهندسی روزانه عمیق است.در نظر بگیرید یک چرخه توسعه محصول معمولی: مفهوم، طراحی، تجزیه و تحلیل، نمونه سازی، تست و تولید سیستم عامل های Cloud هر مرحله را ساده می کند.

در طول فاز طراحی، مهندسان می توانند به کتابخانه های مشترک قطعات استاندارد دسترسی داشته باشند، بلافاصله به روز رسانی را اعمال کنند و یک منبع حقیقت را حفظ کنند، هنگامی که طراحی برای تجزیه و تحلیل حرکت می کند، ابزارهای شبیه سازی مبتنی بر ابر مانند ANSYS Cloud یا SimScale اجازه می دهد مهندسان برای اجرای کار پیچیده یا UNIAPA بدون ماشین آلات به طور خودکار به اشتراک گذاشته شوند.

همکاری از راه دور یکپارچه شده است.یک عضو تیم در سان فرانسیسکو می تواند یک طراحی را در ساعت 9 صبح بررسی کند در حالی که یک همکار در لندن پس از ناهار تجدید نظر می کند.هر کس از همان مدل کار می کند و تغییرات در زمان واقعی آشتی می کند.این مسئله "دو-عواش" را از بین می برد و زمان صرف شده در جلسات وضعیت را کاهش می دهد.

تضمین کیفیت همچنین مزایای تست خودکار و خط لوله های ادغام مداوم را می توان در ابر میزبانی کرد، اطمینان حاصل کنید که هر نسخه طراحی در برابر الزامات معتبر است. داده ها از سختی های تست می تواند به طور مستقیم به پایگاه های ابر برای تجزیه و تحلیل فوری، سرعت حلقه بازخورد.

مثال واقعی جهانی: مهندسی هوا

یک تولید کننده هوافضا از HPC مبتنی بر ابر برای اجرای شبیه سازی های آئرودینامیک برای طراحی بال جدید استفاده کرد، به جای اینکه هفته ها منتظر دسترسی خوشه ای در دسترس باشد، آنها ۵۰۰ دستگاه مجازی را در یک منطقه ابری تشکیل دادند، تجزیه و تحلیل را در دو روز تکمیل کردند و بیش از ۱۰۰ هزار دلار در سخت افزار ذخیره کردند. کل تیم، در سراسر سه کشور گسترش یافتند، می توانند نتایج شبیه سازی را به طور همزمان مشاهده کنند.

چالش های آینده: امنیت، اتصال و آموزش

علی رغم نقاط قوت آن، محاسبات ابری در مهندسی بدون موانع نیست.سازمان ها باید به طور فعال سه حوزه اصلی را برای درک ارزش کامل مورد توجه قرار دهند.

امنیت داده ها و سازگاری

داده های مهندسی اغلب شامل طرح های اختصاصی، اسرار تجاری یا اطلاعات مربوط به کنترل صادرات است.در حالی که ارائه دهندگان ابر رمزگذاری قوی ارائه می دهند، مسئولیت پیکربندی دسترسی به درستی با شرکت مهندسی باقی می ماند و با استفاده از ] ابرهای کاری خصوصی (VPCs) کار می کند؛ ، زیرشبکه های خصوصی، و خدمات مدیریت هویت می توانند یک روش امنیتی منظم ایجاد کنند و نظارت بر روی داده های ضروری است:

وابستگی به اینترنت اتصال

همکاری Cloud به اتصالات اینترنت با پهنای باند بالا و پایدار متکی است.در مناطق دور افتاده یا مناطق با زیرساخت های ضعیف، این می تواند یک تنگنا باشد. Solutions شامل ذخیره فایل های خاص به صورت محلی، با استفاده از برنامه های غیر فعال که همگام سازی زمانی که اتصال بازسازی می شود، یا استقرار منابع محاسباتی لبه که پردازش داده ها در نزدیکی منبع.

آموزش و تغییر مدیریت

حرکت به جریان کار مبتنی بر ابر نیازمند مهندسان برای یادگیری ابزارهای جدید و اتخاذ عادات مختلف است، مانند انجام تغییرات اغلب و استفاده از شبیه سازی ابر به جای اجرای همه چیز به صورت محلی، تیم ها ممکن است به محیط های کاری قدیمی و ناکارآمدی که در کارگاه های دستی سرمایه گذاری می کنند، ایجاد قهرمانان داخلی و شروع با یک پروژه آزمایشی برای نشان دادن ارزش قبل از مقیاس پذیری.

آینده در مهندسی مبتنی بر Cloud

همگرایی محاسبات ابری با دیگر تکنولوژی های نوظهور تاثیر آن بر همکاری مهندسی را عمیق تر خواهد کرد.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

سیستم عامل های ابری خدمات AI را ادغام می کنند که می توانند طرح ها را بهینه سازی کنند، حالت های شکست را پیش بینی کنند و گزینه های مادی را توصیه کنند، به عنوان مثال، الگوریتم های طراحی عمومی میزبانی شده در ابر می توانند هزاران جایگزین طراحی را بر اساس محدودیت ها کشف کنند، با مهندسان انتخاب بهترین مدل های یادگیری ماشین آموزش دیده در داده ها، همچنین می توانند نیازهای تعمیر و نگهداری تجهیزات را پیش بینی کنند، کاهش خرابی.

دوقلوهای دیجیتال و ادغام IoT

یک دوقلو دیجیتال – یک شبیه سازی مجازی از یک سیستم فیزیکی – بر زیرساخت های ابری برای مصرف داده های سنسور زمان واقعی و شبیه سازی های اجرا می کند. تیم های مهندسی می توانند عملکرد، سناریوهای "چه وقت" را نظارت کنند و طرح های به روز رسانی را از راه دور به روز کنند، زیرا دستگاه های IoT رایج تر می شوند، ابر ذخیره سازی لازم را فراهم می کند و جریان های عظیم داده های تله را محاسبه می کند.

دانلود بازی موبایل Edge Computing for Real-Time Response

برای برنامه های کاربردی که نیاز به تاخیر بسیار پایین دارند – مانند کنترل خودرو مستقل یا جراحی روباتیک – محاسبات ابری با محاسبات لبه تکمیل می شود. پردازش نزدیک به منبع داده است، با نتایج همگام سازی شده به ابر برای همکاری گسترده تر، این مدل ترکیبی در زمینه هایی مانند تولید و مهندسی زمینه به دست می آورد.

واقعیت افزوده و مجازی (AR/VR)

محیط های AR / VR هماهنگ شده به مهندسان پراکنده جغرافیایی اجازه می دهد تا از طریق یک مدل 3D با هم راه بروند، جزئیات را بررسی کنند و نشانه گذاری کنند.این جلسات همکاری همه جانبه می تواند نیاز به نمونه های فیزیکی و سفر را کاهش دهد.

نتیجه گیری

محاسبات ابری از یک روند نوظهور به یک عنصر بنیادی همکاری مهندسی مدرن منتقل شده است.این کار کار تیمی را در زمان واقعی امکان می دهد، هزینه های زیربنایی را کاهش می دهد، به طور بی وقفه با خواسته های پروژه ها، مقیاس هایی که برای شرکت های فردی دشوار خواهد بود برای دستیابی به تنهایی دشوار است؛ تحول بدون چالش نیست - نگرانی در مورد اتصال، داده ها و شکاف های مهارت باید مدیریت شود - اما تیم های هوشمند، حتی با استفاده از سیستم های مهندسی دیجیتال، و مهندسی دیجیتال، به طور خودکار تر، به اشتراک گذاری می شوند.