شبیه سازی های مایع محاسباتی (CFD) به شدت بر کیفیت شبکه محاسباتی تکیه می کنند. تکنیک نسل شبکه بر دقت، ثبات و بهره وری نتایج شبیه سازی تأثیر می گذارد. روش های مختلف برای برنامه های مختلف مناسب هستند، که بر وفاداری پیش بینی های جریان و منابع محاسباتی مورد نیاز است.

انواع تکنیک های Grid Generation

تکنیک های نسل شبکه را می توان به طور گسترده به روش های ساختاری، ساختاریافته و هیبریدی طبقه بندی کرد.شبکه های ساختار یافته در یک الگوی منظم سازماندهی شده اند، و آنها را به طور محاسباتی کارآمد اما کمتر انعطاف پذیر برای هندسه های پیچیده استفاده می کنند.

تاثیر بر نتایج CFD

انتخاب تکنیک نسل شبکه بر وضوح ویژگی های جریان، به ویژه مرزهای نزدیک و مناطق با شیب بالا تاثیر می گذارد.یک شبکه به خوبی طراحی شده این پدیده ها را به طور دقیق، منجر به نتایج شبیه سازی قابل اعتماد در مقابل، کیفیت شبکه ضعیف می تواند خطاهای عددی، مسائل همگرایی و پیش بینی های نادرست معرفی کند.

برنامه ها و ملاحظات

در برنامه های کاربردی مانند آئرودینامیک، انتقال گرما و توربو ماشین آلات، شبکه باید به ویژگی های جریان خاص طراحی شده است. عوامل مانند تراکم شبکه، شکل سلول و وضوح لایه مرزی اغلب مطالعات استقلال شبکه را انجام می دهند تا اطمینان حاصل شود که نتایج به طور قابل توجهی تحت تاثیر تغییرات شبکه قرار نمی گیرد.

  • دقت ویژگی های جریان
  • بهره وری محاسباتی
  • از نسل های مش
  • سازگاری با جغرافیای پیچیده