سیگنال های ابزار سازی اغلب تحت تاثیر سر و صدا و حرکت قرار می گیرند که می تواند بر دقت اندازه گیری تأثیر بگذارد و درک کند که چگونه تجزیه و تحلیل و کاهش این مسائل برای جمع آوری داده های قابل اعتماد ضروری است.این مقاله راه حل های عملی و محاسبات را برای رسیدگی به سر و صدا و حرکت در سیگنال های ابزار فراهم می کند.

درک صدا و پیچ و خم

نویز به نوسانات تصادفی در سیگنال ناشی از اجزای الکترونیکی، عوامل محیطی یا منابع دیگر اشاره دارد.در طول زمان، اغلب به دلیل تغییرات دما یا اجزای پیری، هر دو می توانند اندازه گیری را تحریف کنند اگر به درستی مدیریت نشوند.

تحلیل سر و صدا

برای تجزیه و تحلیل سر و صدا، روش های آماری مانند محاسبه انحراف استاندارد یا ارزش مربع ریشه (RMS) سیگنال استفاده می شود.این معیارها اندازه نوسانات را تعیین می کنند و به تعیین نسبت سیگنال به نویز (SNR) کمک می کنند.

به عنوان مثال، صدای RMS را می توان به عنوان:

[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۲] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳]

آدرس های Drift

پیچ را می توان با ضبط سیگنال در طول زمان و مناسب خط روند، مانند یک رگرسیون خطی نظارت کرد. شیب این خط نشان دهنده میزان حرکت است که می تواند برای اندازه گیری جبران شود.

محاسبه نرخ حرکت شامل تعیین تغییر سیگنال در هر واحد زمان:

[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳]

راه حل های عملی

تکنیک های فیلترینگ پیاده سازی، مانند فیلترهای کم تحرک، برای کاهش نویز با فرکانس بالا، کالیبراسیون منظم و جبران دما می تواند اثرات حرکت را به حداقل برساند.با استفاده از روش های اندازه گیری تفاوت نیز می تواند دقت را با لغو نویز حالت مشترک بهبود بخشد.

علاوه بر این، به طور متوسط چندین مطالعه می تواند به کاهش تاثیر صدا کمک کند و اندازه گیری پایدارتری را ارائه دهد.