Table of Contents
سنسورهای فشار اجزای ضروری در کاربردهای مختلف صنعتی و علمی هستند. درک صدا و ویژگی های حرکت آنها برای اطمینان از اندازه گیری دقیق بسیار مهم است.این مقاله روش هایی را برای تجزیه و تحلیل سر و صدا سنسور و حرکت، همراه با استراتژی هایی برای کاهش اثرات آنها مورد بحث قرار می دهد.
درک صدا و صدا سنسور Sensor Noise
نویز سنسور به نوسانات تصادفی در سیگنال خروجی اشاره می کند که مربوط به تغییرات فشار واقعی نیست، می تواند از اجزای الکترونیکی، عوامل محیطی یا محدودیت های سنسور ذاتی سرچشمه بگیرد. Quanizing سر و صدا شامل محاسبه انحراف استاندارد خروجی سنسور بر روی یک وضعیت فشار پایدار است.
به عنوان مثال، اگر خروجی سنسور چندین بار تحت فشار ثابت نمونه برداری شود، انحراف استاندارد (σ) اندازه گیری سطح نویز را فراهم می کند. σ پایین تر نشان دهنده نویز کمتر و دقت اندازه گیری بالاتر است.
تحلیل سنسور Drift
Drift اشاره به تغییر تدریجی در خروجی سنسور در طول زمان هنگام اندازه گیری فشار ثابت است که می تواند ناشی از تغییرات دما، پیری یا عوامل مکانیکی باشد.
نرخ حرکت را می توان با تقسیم کل تغییر در خروجی توسط زمان تخلیه محاسبه کرد، به عنوان مثال، اگر خروجی سنسور به مدت 2 واحد در طول 24 ساعت تغییر کند، نرخ حرکت 0.083 واحد در ساعت است.
استراتژی های پذیرش
کاهش سر و صدا و حرکت دقت اندازه گیری را بهبود می بخشد استراتژی های مشترک شامل:
- تغییر: اعمال فیلترهای دیجیتال، مانند حرکت به طور متوسط یا فیلترهای کم، برای صاف کردن صدای با فرکانس بالا.
- [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱]] [[۱۰]]] [[۳]]]) کالیبراسیون منظم کمک می کند تا در طول زمان، حرکت کند.
- کنترل محیط زیست: [FLT 1] حفظ دمای پایدار و شرایط رطوبت اثرات زیست محیطی را به حداقل می رساند.
- ] [ انتخاب گران قیمت: [ [FLT 1 ] انتخاب سنسور با نویز ذاتی پایین تر و مشخصات حرکت.
- وضعیت قانونی: [FLT 1] با استفاده از تقویت کننده و سپر برای کاهش سر و صدا الکترونیکی.