مفهوم اصلی SQL هر مهندس داده باید بداند

مصاحبه های مهندسی داده تاکید سنگین بر SQL را نشان می دهد زیرا ستون فقرات استخراج داده، تحول و بارگذاری فرآیندها است. مصاحبه کنندگان نه تنها توانایی شما برای نوشتن پرسش های صحیح syntactical را ارزیابی می کنند بلکه درک شما از نحوه اجرای پایگاه داده کمک می کنند. Mastery از مفاهیم زیر به شما کمک می کند تا رایج ترین چالش های فنی را مدیریت کنید.

دانلود و فیلتر کردن با چه

[[ویرایش] [۱] [۱] [۱] [۲] [۵] [۶] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۳] [۳]] [FLT: ۴، و [FLT5: کار و توابع کاربردی مانند استفاده از یک تابع [FLT] را می دانند.

JOINS: هنر ترکیب جدول

علم و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و دانش و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و علوم و

گروه بندی و آگگری با HAVING

[در این باره]، [در این باره]، [و] [و] داده ها [بر اساس]،] پنج تابع بنیادی [مشرکان] است؛ ، [FLT:] برای خلاصه کردن داده ها توسط دسته ها، تفاوت بین ردیف های فیلتر کردن با [FLT: 15] جمع آوری و گروه های [F] را با [F [F] برای یافتن [FLT [برای مثال [برای پیدا کردن [F] از محصولات [F] مقایسه با [FLT] مقایسه با [F] جمع آوری می کنند.

زیرمجموعه ها و بیان های جدول مشترک (CTEs)

زیرمجموعه ها اجازه می دهند که یک پرس و جو را در داخل دیگری قرار دهند، با این حال، CTE ها (استفاده از اغلب برای خوانایی و تکرار پذیری ترجیح می دهند.در مهندسی داده ها، CTE ها به ویژه برای شکستن تحولات بزرگ به مراحل قابل کنترل مفید هستند. Recursive CTEsive ابزار دیگری برای عبور از داده های درخت، پردازش داده های سازمانی یا نمودار های غیر مرتبط است.

پنجره های پردازش پیشرفته

در این میان، در این میان، به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به کار می رود و در این صورت، در این صورت، به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر به صورت زیر می رود.

الگوهای پیشرفته SQL برای مصاحبه های مهندسی داده

هنگامی که شما اصول را دارید، مصاحبه کنندگان شما را به اعمال الگوهایی که منعکس کننده چالش های خط لوله داده های دنیای واقعی هستند، سوق می دهند.در زیر چندین الگویی هستند که اغلب در صفحه نمایش های فنی ظاهر می شوند.

نام های پیچیده و Multi-Table Queries

انبار داده های واقعی اغلب شامل طرح های ستاره یا برف با واقعیت و جداول بعد است. تمرین پیوستن به سه یا چند جدول به طور موثر درک چگونگی استفاده از LE JOIN برای حفظ ردیف از جدول اولیه زمانی که بازی ها از دست رفته اند، و چگونه [F:2r JOINININ] می تواند به عنوان مثال تفسیر منطقی استفاده کند، برای نوشتن اطلاعات دسترسی به عنوان مثال، به اطلاعات دسترسی به اطلاعات دسترسی به عنوان مثال، به عنوان مثال، به اطلاعات ایمیل.

آگگی ها را با HAVING و Conditional Aggregation

فراتر از گروه بندی ساده، مهندسان داده اغلب به جمع آوری مشروط نیاز دارند. [FLT 29] بیانیه های درون تابع تجمعی برای شمارش بر اساس یک وضعیت: این الگو برای ایجاد خلاصه های سبک محور بدون استفاده از سینتکس واقعی (FLT 31) نیز با استفاده از [FLT3، و [F:34] FLT 34 برای ایجاد یک تکنیک واحد در جستجو استفاده می شود.

ویژگی های Recursive CTEs for Hierarchical Data

بسیاری از وظایف مهندسی داده شامل ساختارهای درخت: سلسله مراتب دسته، مونتاژ محصول یا اتصالات شبکه اجتماعی. SQL را به شما اجازه می دهد تا چنین ساختارهایی را پیاده سازی کنید. Master the لنگر عضو (شروع نقطه) و عضو بازگشتی (این نسخه که به خود CTE متصل می شود) برای مثال پیدا کردن همه کارکنان گزارش (به طور مستقیم یا غیر مستقیم) برای کنترل یک چرخه تشخیص نامحدود یا تنظیم شده توسط محدود کردن یک چرخه شناسایی.

• پردازش و Unpivoting Data

مهندسان داده اغلب نیاز به تبدیل داده های مبتنی بر ردیف به فرمت ستون فقرات برای گزارش دارند یا برعکس برای عادی سازی.در حالی که برخی از پایگاه های داده دارای و [FLT36] اپراتورهای هستند، شما همیشه می توانید همان استفاده از و [FLT 38] را به عنوان مثال، برای تبدیل ردیف فروش ماهانه به ستون های جداگانه برای هر ماه: [F 39LT درک انعطاف پذیری هر دو نشان می دهد.

Query Optimization Basics

و کسانی که در مورد عملکرد فکر می کنند، می دانند که چگونه برنامه های اجرا (حتی اگر شما نمی توانید هر گره را تفسیر کنید) و تاثیر indexs] را می دانید، و شاخص های مربوط به استفاده از ستون های غیر قابل کنترل را در نظر بگیرید.

نکات عملی برای مصاحبه SQL شما

مهارت فنی به تنهایی کافی نیست؛ شما باید در طول مصاحبه، تفکر و ارتباطات روشن را نشان دهید.در اینجا استراتژی های عملی برای کمک به موفقیت شما وجود دارد.

استاد Whiteboard یا Shared Editor

اکثر مصاحبه های مهندسی داده شامل برنامه نویسی زنده در یک محیط مشترک است. تمرین نوشتن پرس و جو با دست یا در یک ویرایشگر متن ساده بدون خودکار کامل است. متمرکز بر بی تحرکی، نام گذاری مداوم و جریان منطقی است. Verbally از طریق رویکرد خود راه می رود: با جداول پایه شروع کنید، شرایط پیوستن را توضیح دهید، فیلترها را توصیف کنید و سپس تجمع یا عملکرد پنجره را نشان دهید.

سیستم پایگاه داده خود را بشناسید

پایگاه داده های مختلف دارای گویش های مختلف SQL هستند. آماده باشید تا در مورد اینکه کدام سیستم (بازدید کنندگان) تجربه ای با (postgreSQL، MySQL، SQL Server، BigQuery، Redshift، Snowflake و غیره داشته باشید، به عنوان مثال، در PostgreSQL در MySQL] یا بند، در مطالعه عمیق و خاص خود، اگر یک شرکت خاص در postgreSQL استفاده می کند، استفاده کنید.

استفاده از Practice Resources

عملکرد منظم در سیستم عامل هایی مانند LeetCode ، [FLT:LeetScratch کار را از طریق مشکلات متوسط و سخت، زمان تمرکز بر مشکلات که نیاز به عملکرد پنجره، روش های عالی رتبه بندی، و یا راه حل های متعدد از منابع باز می شود.

قرص های معمولی برای جلوگیری از

در طول مصاحبه، از عجله کردن به شرایط برای جلوگیری از تکرار ناخواسته خودداری کنید (اگر شما یک بنویسید و سپس از یک شرط در جدول راست در بند، شما به طور موثر آن را به یک تابع (FLT 56) تبدیل کنید - استفاده از [FLT57] بند برای چنین فیلترهای مکرر دیگر، فراموش کردن یک مشکل کلی گمراه کننده است.

نتیجه گیری

تسلط بر SQL Ques یک نیاز غیر قابل مذاکره برای مهندسان داده است. عمق دانش SQL شما اغلب به طور مستقیم با توانایی شما در طراحی خط لوله داده های کارآمد و اجرای تحولات پیچیده ارتباط دارد.با تقویت درک خود از مفاهیم اصلی مانند پیوستن، جمع آوری، و توابع پنجره، و با تمرین الگوهای پیشرفته مانند Recursive CTEsive و جستجوی، شما آماده سازی برای مصاحبه و حتی آماده سازی سوالات.