Table of Contents
تشخیص خطا و تشخیص عوامل ضروری در سیستم های اتوماسیون فرایند هستند.آنها به شناسایی و حل مسائل بلافاصله، به حداقل رساندن خرابی و حفظ ایمنی کمک می کنند.
روش های تشخیص خطا
روش های تشخیص خطا می تواند به طور گسترده به روش های مبتنی بر مدل، داده محور و هیبریدی طبقه بندی شود. روش های مبتنی بر مدل مقایسه داده های زمان واقعی با رفتار سیستم انتظار می رود، در حالی که روش های مبتنی بر داده تجزیه و تحلیل داده ها داده های تاریخی برای شناسایی ناهنجاری ها.
تکنیک های تشخیصی
تکنیک های تشخیصی هدف را مشخص کردن علت ریشه خطا است. روش های مشترک شامل تجزیه و تحلیل درخت خطا، تجزیه و تحلیل علت و اثرات و الگوریتم های یادگیری ماشین است.این تکنیک ها به اپراتورهای کمک می کند تا ماهیت خطا را درک کنند و اقدامات اصلاحی مناسب را تعیین کنند.
نمونه های موردی
در یک کارخانه پردازش شیمیایی، تشخیص خطای مبتنی بر مدل، نشت های اولیه را با نظارت بر انحراف فشار شناسایی کرد.در یک خط تولید، تشخیص داده محور با استفاده از شبکه های عصبی تشخیص شکست سنسور قبل از تولید آسیب دیده است.این مثال ها اثربخشی روش های مختلف در سناریوهای دنیای واقعی را نشان می دهد.
- سنسور های فشار در نیروگاه های شیمیایی
- سنسورهای دما در تولید
- اندازه گیری های Flow Rate
- تحلیل ارتعاشی در تجهیزات چرخان