Table of Contents
داده های نظرسنجی اغلب شامل خطاهای بسته بندی هستند که زمانی اتفاق می افتد که مجموع قطعات با کل مطابقت نداشته باشد. تنظیم برای این خطاها باعث می شود سازگاری داده ها و دقت آن ها را تضمین کند.
درک خطای بسته
خطاهای بسته زمانی اتفاق می افتد که مجموع اجزای فردی در داده های نظرسنجی برابر با مجموع گزارش شده نباشد، این اختلافات می تواند از خطاهای اندازه گیری، اشتباهات ورود داده ها یا خطاهای پاسخ دهنده ایجاد شود.
تکنیک های تعدیل
چندین روش برای تنظیم داده های نظرسنجی برای خطاهای بستن استفاده می شود:
- تعدیلات اختیاری: تقسیم اختلاف به طور متناسب در اجزای بر اساس ارزش های اصلی خود را.
- [در این باره] [و] [[[۱]]] [۱]] [۱]] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱]]]]]]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]]] [۱] [۱]]] [۱] [۱
- روش های آنریک: به طور مکرر داده ها را تنظیم می کند تا زمانی که مجموع با یک حاشیه قابل قبول هماهنگ شود.
- تکنیک های عملیاتی: [FLT 1] از مدل های ریاضی برای به حداقل رساندن تاثیر تعدیل در حالی که محدودیت های رضایت بخش استفاده می کند.
مطالعات موردی
در یک نظرسنجی ملی خانگی، تعدیل متناسب برای اصلاح اختلافات داده های درآمد مورد استفاده قرار گرفت.این روش تفاوت های نسبی بین منابع درآمد را حفظ کرد و اطمینان حاصل کرد که کل درآمد خانوار گزارش شده را تضمین می کند. مورد دیگری که شامل تنظیم داده های فروش منطقه ای است، که در آن روش های انگیزشی به اصلاح ارقام برای دقت بهتر کمک کرد.
این تنظیمات قابلیت اطمینان داده ها را بهبود می بخشد و از تصمیم گیری بهتر در زمینه های سیاست و کسب و کار حمایت می کند.انتخاب تکنیک مناسب بستگی به ساختار داده و ماهیت خطاهای بسته بندی دارد.