نیاز انتقادی برای نظارت مستمر پس از عمل

بهبودی پس از عمل نشان دهنده یک دوره آسیب پذیری بالا است، حتی پس از یک عمل جراحی موفق، بیماران با خطراتی مانند عفونت های محل جراحی، ترومبولیسم، خونریزی شدید و واکنش های نامطلوب به بیهوشی یا داروهای درد مواجه می شوند، پیگیری سنتی به بازدید های اداری، تماس های تلفنی متناوب، یا علائم بیمار گزارش شده بستگی دارد که باعث می شود تا علائم اولیه ی آسیب پذیری کاهش یابد و یا به طور مداوم کاهش یابد، به طور مداوم علائم بالینی نزدیک نشوند.

سهام بالینی و اقتصادی قابل توجه است.با توجه به مراکز برای Medicare &؛ خدمات پزشکی پزشکی ، قابل پیشگیری از بستری شدن بیمارستان پس از عمل جراحی هزینه سیستم مراقبت های بهداشتی ایالات متحده میلیاردها دلار در سال.

تکنولوژی های اصلی که تجهیزات بازیابی قابل تحمل را فراهم می کنند

سنسور های Biometrics

دستگاه های پوشیدنی مدرن مجموعه ای از سنسورهای مینیاتور را ادغام می کنند. Photoplethysmography (PPG) سنسورهای ضربان قلب و اشباع اکسیژن را ردیابی می کنند. Accelerometers و ژیروسکوپ الگوهای حرکتی، شمارش گام و حالت را جذب می کنند که شاخص های مستقیم از آمبولیزه و بازیابی عملکردی هستند. سنسورهای دما می توانند تب را تشخیص دهند، یک نشانه شایع عفونت پیشرفته حتی برای جلوگیری از تجمع بیولوژیکی یا نظارت بر سنسورهای مایع.

Wireless Connectivity و Data Transfer

انتقال کارآمد داده های فیزیولوژیکی از دستگاه به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی ضروری است. بلوتوث انرژی کم (BLE) و ارتباطات نزدیک به میدان (NFC) معمولا برای همگام سازی کوتاه مدت با تلفن هوشمند بیمار استفاده می شود، که سپس داده ها را به یک سرور مبتنی بر ابر از طریق Wi-Fi یا شبکه های سلولی منتقل می کند.

Edge Computing و On-Device Analytics

داده های سنسور خام باید برای استخراج معیارهای بالینی معنی دار پردازش شوند. الگوریتم های On- Device (کامپیوتر لبه) بار پهنای باند شبکه را کاهش می دهند و به هشدارهای محلی فوری اجازه می دهند، به عنوان مثال، یک تاکیکاردی یا کم SpO2 می تواند بدون انتظار برای پردازش ابر، زنگ هشدار ایجاد کند.این هوش محلی برای سناریوهای حساس به زمان مانند تشخیص خونریزی پس از جراحی یا خاموش ضروری است.

طراحی برای انطباق بیمار و دقت بالینی

آسایش، ارگونومی و قابلیت پوشیدن

بیمارانی که این دستگاه ها را برای روزها یا هفته ها پس از عمل جراحی می پوشند باید آنها را بدون مزاحم پیدا کنند (وامل فرم از ساعت مچی و پچ های چسب به بند قفسه سینه و حلقه های هوشمند است. عناصر کلیدی شامل مواد هیپوکلوژنیک، تحریک رطوبت، تحریک پوست پایین و عمر باتری طولانی است که ناراحت کننده است یا نیاز به شارژ مکرر برای پایبندی به مطالعات ضعیف دارد.[۱۰] نظارت مداوم از جمعیت است.

دقت سنسور و اعتبار

دقت بالینی غیر قابل مذاکره است.یک پوشیدنی که ضربان قلب را کم می کند یا اشباع اکسیژن را می تواند منجر به عوارض از دست رفته یا هشدارهای کاذب شود که اعتماد کلینیک را از بین می برد. [دستگاه ها باید مطالعات دقیق اعتبار در برابر ابزارهای مرجع استاندارد طلا (به عنوان مثال، ECG، تجزیه و تحلیل گاز مصنوعی) را انجام دهند.

مدیریت باتری و عمر باتری

سنجش مداوم انرژی مصرف می کند. بهینه سازی عمر باتری نیاز به ترکیبی از سنسورهای کم انرژی، انتقال داده های کارآمد (به عنوان مثال، تنها ارسال آمار خلاصه به جای داده های با فرکانس بالا خام)، و نرخ نمونه گیری سازگار است که برخی از دستگاه ها از حالت های بیداری فعال حرکت استفاده می کنند: زمانی که بیمار ثابت است (به عنوان مثال، خواب)، نمونه برداری کاهش می یابد؛ در طول یک ضرب و شتم سریع تر می تواند اتصالات ضد زنگ زدن را افزایش دهد، اما اتصالات شارژ کردن سریع تر از طریق شارژ کردن اتصالات ضد زنگ زدن پوست، اما شارژ کردن اتصالات ضد زنگ زدن آن، جلوگیری می تواند باعث شود.

مدیریت داده ها، امنیت و Interoperability

سازگاری تنظیم کننده برای داده های بهداشتی

دستگاه های پوشیدنی که اطلاعات بهداشتی محافظت شده را اداره می کنند باید مطابق با مقرراتی مانند HIPAA در ایالات متحده و GDPR در اروپا باشند. داده ها باید هر دو در حالت استراحت و در حمل و نقل رمزگذاری شوند. رمزگذاری نهایی و نقاط امن پایان API اجباری هستند. فراتر از رمزگذاری، کنترل دسترسی باید اطمینان حاصل کند که تنها پزشکان مجاز و بیمار خود می توانند داده ها را مشاهده کنند.

ادغام با سوابق بهداشت الکترونیکی (EHRs)

داده های سنسور خام بی فایده است اگر نمی تواند به جریان های کاری بالینی یکپارچه شود. پلتفرم های مدرن از HL7 FHIR (سرعت مراقبت های بهداشتی بین منابع) برای فشار دادن معیارهای خلاصه شده استفاده می کنند - به طور متوسط ضربان قلب، روند دما - به طور مستقیم به EHR بیمار اجازه می دهد تا جراحان و ارائه دهندگان مراقبت های اولیه برای مشاهده بهبود در کنار آزمایشگاه و نتایج تزریق بدون درز و تخلیه اطلاعات غیر قابل مشاهده کنند.

مشارکت بیمار و هشدار

دستگاه ها معمولا شامل یک برنامه همراه موبایل هستند که نشان می دهد بیمار داده های خود را، تشویق می کند و آموزش و پرورش را فراهم می کند: سبز برای بازیابی طبیعی، زرد برای پارامترهای خارج از محدوده انتظار می رود اما نه حیاتی، و قرمز برای آستانه های اضطراری (به عنوان مثال، SpO2 زیر 90٪) توصیه هایی مانند "خواندن جراح خود را دریافت کنید اگر تورم بدتر شود یا "از لخته شدن خون جلوگیری کند.

اعتبار بالینی و مسیرهای تنظیم کننده

آوردن یک دستگاه پوشیدنی به بازار برای نظارت پس از عمل نیاز به هدایت یک چشم انداز پیچیده تنظیم کننده (در ایالات متحده)، FDA بسیاری از دستگاه های مانند دستگاه های پزشکی کلاس II را طبقه بندی می کند، که نیاز به اطلاع رسانی 510 (k) دارند که نشان دهنده ی یک سیستم خاص پیش بینی شده توسط FDA است.

شواهد دنیای واقعی به طور فزاینده ای برای تکمیل کارآزمایی های بالینی سنتی استفاده می شود. مطالعات نظارت بر بازار پس از بازار جمع آوری داده ها از صدها یا هزاران بیمار برای اعتباربخشی به عملکرد دستگاه در جمعیت های مختلف جراحی (و یا ارتوپدی، قلبی عروقی، Bariatric و غیره) این شواهد کمک می کند تا آستانه الگوریتم را اصلاح کرده و موارد لبه ای را شناسایی کند که در مطالعات پیش از بازار کنترل نشده اند.

روند های نوظهور و مسیرهای آینده

هوش مصنوعی برای پیش بینی Analytics

امیدوار کننده ترین مرز استفاده از مدل های یادگیری ماشین است تا قبل از اینکه آنها به نشانه تبدیل شوند، با تجزیه و تحلیل داده های سری زمان چند متغیر (تحریم ضربان قلب، مسیر شمارش گام، فشار خون، کیفیت خواب) از گروه های بزرگ، الگوریتم ها می توانند نشانه های اولیه عفونت، ترومبولیسم یا آریتمی قلبی را شناسایی کنند.

Telemedicine و Remote Patient Management Platforms

مایز یک شریک طبیعی برای Telehealth است. یک بیمار پس از جایگزینی لگن می تواند حیاتی و فعالیت خود را به طور خودکار با یک فیزیوتراپیست به اشتراک گذاشته شده است که بازدید از پروتکل توانبخشی را از راه دور تنظیم می کند. بازدید از ویدئو با داده های عینی تکمیل می شود، کاهش نیاز به بازدید از کلینیک های داخل شخص.این مدل ترکیبی دسترسی به بیماران روستایی را بهبود می بخشد و خطرات عفونت مرتبط با بیمارستان را کاهش می دهد.

چند شارژ کننده Fusion و Smart Dresss

نسل بعدی پوشیدنی ها فراتر از یک عامل واحد حرکت می کنند. منسوجات هوشمند (به عنوان مثال، پیراهن با موضوعات رسانای جاسازی شده) می تواند ECG، تنفس، دما و الکترومیوگرافی را به طور همزمان ضبط کند. الگوریتم های مخلوط سازی چند سنسور داده ها را از منابع متعدد ترکیب می کنند تا دقت را بهبود بخشد.

مینیاتورسازی و برداشت انرژی

مینیاتوراسیون بیشتر اجازه می دهد تا گره های سنسور کوچکتر از یک دانه برنج، کاشت شده یا تزریق شده به بدن برای نظارت عمیق-تضر انرژی (گرمی بدن، حرکت، حتی متابولیسم گلوکز) در نهایت می تواند نیاز به باتری را از بین ببرد، که نظارت واقعا منفعل و بلند مدت را فعال می کند.

نتیجه گیری

توسعه دستگاه های پوشیدنی برای نظارت بر بازیابی پس از عمل نشان دهنده همگرایی مهندسی سنسور (۱)، علوم داده و پزشکی بالینی است.با ارائه اطلاعات مداوم، عینی و قابل اجرا سلامت، این ابزار پزشکان را قادر می سازد تا عوارض اولیه را تشخیص دهند، برنامه های بازیابی مناسب برای بیماران فردی، و در نهایت کاهش خوانایی و بهبود نتایج باقی مانده - امن، آسایش، ایمنی، تنظیم کننده عمر، و انطباق داده ها - اما سرعت بخشیدن به دستگاه های مراقبت از روش های استاندارد، به عنوان بهبود سریع، به عنوان این روش های درمانی، به عنوان نقش دقیق تر از روش های درمانی، به عنوان بهبود سریع، به عنوان بهبود سریع، به عنوان بهبود سریع، به عنوان بهبود سریع، ادامه می دهد.