Table of Contents
بهینه سازی عملکرد برنامه های پایتون برای برنامه هایی که نیاز به اجرای سریع و استفاده از منابع کارآمد دارند ضروری است. تکنیک های مختلف می توانند برای بهبود سرعت و کارایی کد پایتون، و آن را برای کارهای با عملکرد بالا مناسب کنند.
استفاده از توابع داخلی و کتابخانه ها
پایتون بسیاری از توابع داخلی و کتابخانه های استاندارد را برای عملکرد بهینه سازی می کند.[۵] استفاده از توابع مانند map] فیلتر ( و درک لیست می تواند سریعتر از حلقه های سنتی باشد.
تکنیک های بهینه سازی کد
نوشتن کد کارآمد شامل به حداقل رساندن محاسبات غیر ضروری و انتخاب ساختارهای داده مناسب است.استفاده از دیماتیک و مجموعه هایی برای جستجوها دسترسی سریع تری نسبت به لیست ها ارائه می دهد.از متغیرهای جهانی اجتناب می کند و کاهش تماس های تابع نیز می تواند عملکرد را بهبود بخشد. (FLT:0cProfile به شناسایی تنگناها برای بهینه سازی هدفمند کمک می کند.
ثبت نام در زمان
ابزارهایی مانند Numba و PyPy امکان ساخت فقط در زمان (JIT) کامپایل، که ترجمه کد پایتون به کد ماشین در زمان اجرا می کند، این فرایند می تواند منجر به سرعت قابل توجهی، به ویژه برای محاسبات عددی و حلقه های استفاده از JIT کامپایلر موثر است بدون افزایش کد نویسی مجدد.
پردازش موازی و Asynchronous Process
پردازش موازی اجازه می دهد تا وظایف به طور همزمان اجرا شود، کاهش زمان اجرای کلی پایتون (FLT:0 Multi Processing و concurrent.futures تسهیل اجرای موازی از وظایف CPU-bound.