تست های Flaky تست هایی هستند که گاهی بدون تغییر در کد، می توانند تاخیر ایجاد کنند و اعتماد را در تست خودکار کاهش دهند. شناسایی و رفع تست های کُک برای حفظ فرآیندهای توسعه نرم افزار قابل اعتماد ضروری است.

درک تست های Flaky

آزمایش های Flaky اغلب ناشی از مسائل زمان بندی، وابستگی به سیستم های خارجی یا شرایط مسابقه است. تشخیص علائم تست های کک به تیم ها کمک می کند تا به طور موثر به آنها رسیدگی کنند.

تکنیک های شناسایی تست های Flaky

برای شناسایی تست های ضعیف، توسعه دهندگان می توانند چندین بار تست را اجرا کنند تا نتایج متناقض را مشاهده کنند. ابزارهای خودکار همچنین می توانند تست های ضعیف را با تجزیه و تحلیل تاریخ آزمون و الگوهای شکست تشخیص دهند.

استراتژی های رفع تست های Flaky

رفع آزمایشات ضعیف شامل پرداختن به علل ریشه است.

  • وابستگی های بی ثبات کننده: خدمات خارجی برای از بین بردن تنوع.
  • مسائل مربوط به زمان بندی: [FLT 1] استفاده از صبر و یا مکانیسم های هماهنگ کننده.
  • تست های اصلاح کننده: منطق تست ساده برای جلوگیری از شرایط نژادی.
  • محیط زیست متعهد: [FLT 1] تست در محیط های کنترل شده برای کاهش عوامل خارجی.