سیستم های حمل و نقل شهری اغلب با تنگناهای ظرفیت مواجه می شوند که منجر به تاخیر، ازدحام و کاهش بهره وری می شود. تئوری پیگیری چارچوب ریاضی را برای تجزیه و تحلیل و بهبود این سیستم ها با مدل سازی جریان مسافران و وسایل نقلیه فراهم می کند.

درک تئوری Queueing Theory in Transit Systems

بررسی تئوری های پیگیری چگونگی نهادهایی مانند مسافران یا وسایل نقلیه در خطوط منتظر می مانند و چگونه این صف ها تحت شرایط مختلف رفتار می کنند، شامل تجزیه و تحلیل نرخ ورود، نرخ خدمات و تعداد سرورها (به عنوان مثال اتوبوس، قطارها) می شود.این تجزیه و تحلیل کمک می کند تا تنگناها را شناسایی کرده و عملکرد را در سناریوهای مختلف پیش بینی کند.

شناسایی تنگناهای بطری با استفاده از مدل های Queueing

با مدل سازی ایستگاه های حمل و نقل و مسیرهای با نظریه صفینگ، طراحان می توانند مشخص کنند که کدام یک اغلب اوقات به طور معمول رخ می دهد، به عنوان مثال، ایستگاهی با نرخ ورود مسافر بالا و ظرفیت خدمات محدود به احتمال زیاد صف های طولانی را تجربه می کنند و این نقاط به مداخلات هدفمند برای بهبود جریان و کاهش تأخیرها اجازه می دهد.

استراتژی های بهبود ظرفیت

  • فرکانس خدمات: اضافه کردن وسایل نقلیه بیشتر در طول ساعت های اوج، زمان انتظار را کاهش می دهد.
  • [در این باره]: [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲]]] [۲]] [۲] [۲] [۲] [۱]]] [۱]]]] [۲] [۱] [۲] [۲] [۱] [۲] [۲] [۲] [۳] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲]]]] [۲] [۲]] [۲] [۲]
  • زیرساخت های گسترش: [FLT 1] ساخت سیستم عامل های اضافی یا مسیرهای دیگر نقاط احتقان را کاهش می دهد.
  • اجرای نظارت بر زمان واقعی: [FLT 1] با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها به طور پویا مدیریت ظرفیت.