جمع آوری داده ها یک کار مشترک در مدیریت و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ است. SQL ابزار قدرتمندی برای ترکیب، خلاصه و تجزیه و تحلیل داده ها به طور موثر فراهم می کند.این راهنما یک رویکرد گام به گام برای حل مشکلات جمع آوری داده های واقعی با استفاده از SQL ارائه می دهد.

درک داده های Aggregation

جمع آوری داده شامل تحکیم داده ها از چندین پرونده به شکل خلاصه شده است. عملیات های معمول شامل محاسبه کل، متوسط، شمارش و سایر اقدامات آماری است. درک صحیح از ساختار داده ها قبل از انجام تجمع ضروری است.

توابع پایه SQL Aggregation

SQL چندین تابع برای جمع آوری داده ها ارائه می دهد:

  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱]]: مجموع یک ستون عددی را محاسبه کنید.
  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱]: [۱] [۱۰] [۱]]: ارزش متوسط را به دست آورید.
  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰]] [۱] [۱]: تعداد ردیف ها را بشمارید.
  • [[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱]] [۱]] [۱]: [۱] کوچک ترین ارزش را پیدا کنید.
  • (MAX ; پیدا کردن بزرگترین ارزش.

اجرای گروه بندی های گروهی

برای تجزیه و تحلیل داده ها توسط دسته ها، از GROUP استفاده کنید بند] ، گروه ها بر اساس ستون های مشخص و اعمال توابع تجمعی برای هر گروه.

مثال:


[[ویرایش] [۱] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]
GROUP]؛

مدیریت چند Aggregations

SQL اجازه می دهد تا چندین تابع جمع آوری در یک پرس و جو واحد، این امکان تجزیه و تحلیل جامع از داده ها در هر گروه را فراهم می کند.

مثال:

[[ویرایش]
[[ویرایش] [SUM] [فروش]] [فروش]]] [SUM [فروش]] [L2 ] [SME] [L]] [SUM] [فروش]]]
FROM فروش داده
GROUP]