قانون کوچک یک اصل اساسی در نظریه ی توالی است که به تعداد متوسط موارد در یک سیستم، نرخ ورود و میانگین زمانی که یک آیتم در سیستم هزینه می کند، مربوط می شود.

درک قانون کوچک

قانون کوچک با فرمول بیان می شود:

کار در پیشرفت (WIP) = از طریق زمان چرخه × {FLT:1}

کجا:

  • کار در پیشرفت (WIP) : [FLT 1 ] تعداد وظایف در هر زمان معین.
  • [در این میان] [از [و] [به] [و] [از [و]] [و [به]] [و [از این رو] [و]] [به] [و]] [از [و]]]] [و [به]] [و]] تعداد کارهایی که در هر واحد از زمان انجام می شود، [و [و] [و [به کار خود] [و [و [از این کار] بر [از انجام می رسد] [و [و [و [و [و [و [و [و [از انجام می رسد] [و [و [از انجام دادن [و [و [و [و] [و] [و [در قیامت] [و [و [و [و [و [به کار] [از انجام دادن [و] [از انجام دادن [از انجام دادن [از انجام دادن [و] [از انجام دادن [از انجام آن] [از انجام دادن [از انجام دادن [از انجام دادن [از انجام دادن [از انجام دادن [از انجام آن] [و] [و] [و [و [و] [از انجام دادن [از انجام دادن [از انجام دادن [و] [و [و [
  • [در این باره]: [[۱] [۱۰] زمان [۱۰]: [۱۰] میانگین زمان برای تکمیل یک کار از ابتدا تا انتها.

درخواست قانون کوچک در Agile

تیم های Agile می توانند از قانون کوچک برای شناسایی تنگناها و بهینه سازی جریان کار استفاده کنند.با اندازه گیری زمان چرخه و از طریقput، تیم ها می توانند سطح مطلوب WIP را برای به حداکثر رساندن بهره وری بدون ایجاد تاخیر تعیین کنند.

به عنوان مثال، اگر یک تیم 10 کار در هفته را با میانگین زمان چرخه 2 هفته تکمیل کند، WIP باید حدود 20 وظیفه برای حفظ جریان ثابت داشته باشد.

محاسبه برای بهینه سازی

برای بهبود از طریقput، تیم ها می توانند بر کاهش زمان چرخه یا افزایش ظرفیت تمرکز کنند. Calculations می تواند به تنظیم محدودیت های واقعی WIP و جدول زمانی تحویل پیش بینی کمک کند.

به عنوان مثال، اگر یک تیم بخواهد در هفته از طریق خروجی به ۱۵ کار افزایش یابد و یک دوره ی ۲ هفته را حفظ کند، WIP باید تقریبا ۳۰ کار باشد.