دینامیک مایع محاسباتی (CFD) شاخه ای از مکانیک مایع است که از تجزیه و تحلیل عددی برای شبیه سازی جریان مایع استفاده می کند، به طور گسترده ای در مهندسی برای تجزیه و تحلیل سیستم های پیچیده که آزمایش تجربی ممکن است دشوار یا پر هزینه باشد، مدل سازی Turbulence یک جنبه حیاتی از CFD است، کمک به پیش بینی رفتار آشفته و نامنظم جریان های آشفته.

پایه های توربولانس در CFD

تورم به حرکت نامنظم و بی نظیر مایعات اشاره می کند.در مکان های بالا یا اطراف موانع رخ می دهد، پیچیده رفتار جریانی را ایجاد می کند.تخصوص سازی دقیق به مهندسان اجازه می دهد تا نیروهای، انتقال گرما و مخلوط کردن فرآیندهای درون یک سیستم را پیش بینی کنند.

مدل های رایج توربولت

چندین مدل برای شبیه سازی آشفتگی در CFD استفاده می شود. رایج ترین آنها عبارتند از:

  • مدل سِر: مناسب برای مدل سازی کلی آشفتگی، آن را پیش بینی می کند انرژی حرکتی و میزان اتلاف آن.
  • [[۱] [۱۰] مدل [۱]-۱۰]: [[۱۰] [۱]] بهتر است برای گردش نزدیک به دیوار و لایه های مرزی پیچیده.
  • شبیه سازی Eddy (LES: تصمیم می گیرد ساختارهای آشفته بزرگ در حالی که مدل سازی مقیاس های کوچکتر، ارائه دقت بالا.
  • مدل استرس رینولدز (RSM): حساب برای اثرات آشفتگی استیک

برنامه های مدل سازی Turbulence Modeling

مدل سازی تورم در زمینه های مختلف مهندسی ضروری است، به بهینه سازی طرح ها و بهبود عملکرد در زمینه هایی مانند هوافضا، خودرو و سیستم های انرژی کمک می کند. مدل های دقیق پیش بینی بهتر از قطره های فشار، نرخ انتقال گرما و ارتعاشات ناشی از جریان را فعال می کنند.