سر و صدا Quantization یک مفهوم مهم در برنامه های پردازش گفتار است که در طول فرآیند تبدیل آنالوگ به دیجیتال رخ می دهد، زمانی که سیگنال های مداوم با سطوح گسسته مقایسه می شوند. درک این صدا کمک می کند تا کیفیت سیستم های گفتار دیجیتال را بهبود بخشد.

اندازه گیری نویز چیست؟

سر و صدا اندازه گیری خطا معرفی شده است زمانی که یک سیگنال دامنه مداوم به مجموعه ای از سطوح محدود نقشه برداری می شود، این فرآیند منجر به تفاوت بین سیگنال اصلی و quantized می شود که به نظر می رسد به عنوان سر و صدا در سیستم است.

تاثیر بر کیفیت گفتار

سر و صدا مقیاس سازی می تواند کیفیت سخنرانی را با اضافه کردن مصنوعات ناخواسته کاهش دهد. سطح نویز بستگی به تعداد سطوح تعیین کننده دارد؛ سطوح بیشتر به طور کلی باعث کاهش نویز می شود اما نیاز به پهنای باند داده بیشتری دارد.

روش های مینی سازی Quantization Noise

  • کمی عمق را در نظر بگیرید؛ استفاده از بیت های بیشتر در هر نمونه، اندازه گام های تعیین کننده را کاهش می دهد، و سر و صدا را کاهش می دهد.
  • شکل گیری: تکنیک هایی که سر و صدا را به محدوده فرکانس کمتر قابل شنیدن فشار می دهند.
  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱]] [۱۰] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱۰]] [۱] [۱] [۱۰] [۱]] [۱۰] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱]] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱]]]] [۱] [۳]] [۱] [۳]] [۱]]]] [۱]]]] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱]] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]] [۳] [۳]] [۳] [۳