Quantization یک فرآیند کلیدی در فشرده سازی تصویر است که مقدار داده های مورد نیاز برای ذخیره یک تصویر را کاهش می دهد.این کار با نزدیک شدن به ارزش های پیکسل اصلی، که می تواند منجر به اندازه فایل های کوچکتر شود، اما همچنین ممکن است بر کیفیت تصویر تاثیر بگذارد. درک اینکه چگونه سنجش تصاویر می تواند در انتخاب تنظیمات مناسب برای برنامه های مختلف کمک کند.

Quantization چیست؟

Quantization شامل نقشه برداری طیف وسیعی از ارزش های ورودی به مجموعه کوچکتری از مقادیر خروجی است.در فشرده سازی تصویر، این فرآیند رنگ یا شدت اطلاعات را ساده می کند، و آن را آسان تر برای فشرده سازی می کند. درجه از تعیین کننده تعادل بین کیفیت تصویر و اندازه فایل.

نمونه های عملی از Quantization Effects

یک تصویر را با گرادیان رنگی ظریف در نظر بگیرید، هنگامی که استحکام بالا اعمال می شود، این گرادیان ممکن است به نظر برسد که باند یا پوستر، از دست دادن انتقال های صاف، در مقابل، کاهش سنج نگه می دارد جزئیات بیشتر اما نتایج در اندازه فایل های بزرگتر.

انتخاب سطح حق Quantization

انتخاب یک سطح مناسب برای تعیین اندازه گیری بستگی به استفاده در نظر گرفته شده از تصویر دارد.برای استفاده از وب، فشرده سازی بالاتر با تخصص بیشتر ممکن است قابل قبول باشد.برای چاپ یا تجزیه و تحلیل دقیق، کاهش رتبه بندی حفظ وفاداری تصویر بیشتر.

  • تعادل بین کیفیت و اندازه
  • محتوای تصویر را در نظر بگیرید
  • تست سطوح مختلف تعیین کننده
  • استفاده از بازرسی بصری برای ارزیابی کیفیت