تجزیه و تحلیل عنصر Finite (FEA) یک روش محاسباتی است که برای پیش بینی چگونگی واکنش ساختارها به نیروهای مختلف و شرایط استفاده می شود.یک جنبه حیاتی از FEA نسل مش است که شامل تقسیم یک هندسه پیچیده به عناصر کوچکتر و قابل مدیریت است. نسل مناسب مش نتایج دقیق و محاسبات کارآمد را تضمین می کند.

نسل های خالی در FEA

نسل های مش شامل ایجاد یک شبکه از عناصر است که هندسه مشکل را دیسک می کند.کیفیت و چگالی از مش به طور مستقیم بر دقت شبیه سازی تاثیر می گذارد. انواع مشترک مش شامل تترادال، هگزادال و عناصر پوسته، هر کدام برای انواع مختلف جغرافیایی و تجزیه و تحلیل مناسب است.

نسل موثر نیاز به متعادل کردن جزئیات و هزینه محاسباتی دارد.یک مش ظریف نتایج دقیق تری را ارائه می دهد اما زمان پردازش را افزایش می دهد، یک مش ضخیم محاسبات را کاهش می دهد اما ممکن است از غلظت استرس بحرانی یا الگوهای تغییر شکل چشم پوشی کند.

آشنایی در FEA

Convergence زمانی به دست می آید که بهبود بیشتر محتوا منجر به تغییرات ناچیز در راه حل شود، این نشان می دهد که راه حل نزدیک شدن به پاسخ فیزیکی واقعی ساختار است. نظارت بر همگرایی شامل بررسی پارامترهای مانند جابجایی، استرس یا فشار به عنوان مش تصفیه شده است.

در واقع، مهندسان آن را به صورت ضمنی اصلاح می کنند، بررسی می کنند که آیا نتایج تثبیت می شوند یا زمانی که تغییرات زیر آستانه ای از پیش تعیین شده قرار می گیرند، این مش به اندازه کافی برای اهداف تجزیه و تحلیل مورد استفاده قرار می گیرد.

نکات عملی برای مش و Convergence

  • با یک حلقه ضخیم شروع کنید تا مناطق بحرانی را شناسایی کنید.
  • دوباره محتوا را در مناطق با شیب های استرس بالا اصلاح کنید.
  • از مطالعات همگرایی مش برای تعیین چگالی مطلوب استفاده کنید.
  • دقت تعادل با منابع محاسباتی
  • نتایج معتبر با داده های تجربی در صورت امکان