Table of Contents
Diffusion نقش مهمی در فرآیند جذب ایفا می کند، به ویژه در سیستم های بیولوژیکی و شیمیایی، شامل حرکت مولکول ها از مناطق غلظت بالاتر به مناطق غلظت پایین تر می شود. درک این فرایند به محاسبه میزان جذب و طراحی سیستم های موثر کمک می کند.
پایه های Diffusion در جذب
Diffusion توسط گرادیان غلظت هدایت می شود.میزان انتشار مولکول ها بستگی به عوامل مانند دما، اندازه مولکول و خواص متوسط دارد. قوانین Fick اصول ریاضی حاکم بر فرآیندهای انتشار را توصیف می کند.
محاسبات عملی
برای برآورد نرخ انتشار، اولین قانون Fick اغلب استفاده می شود:
[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۲] [۲]] [۲]] [۱۰] [۲]] [۲] [۲]] [۲] [۳] [۲] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۲] [۳] [۲] [۲] [۳] [۲] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۲] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۱] [۳
در جایی که [FLT3] [FLT3] [FLT3] [FLT: گرادی غلظت است.
نمونه هایی از Diffusion در جذب
در سیستم های بیولوژیکی، اکسیژن پراکنده از آلول به رگ های خونی، میزان آن بستگی به تفاوت غلظت اکسیژن و خواص غشایی دارد.به طور مشابه، در مهندسی شیمیایی، انتشار میزان جذب سویا در راکتورها را تحت تاثیر قرار می دهد.
محاسبات عملی شامل اندازه گیری تفاوت های تمرکز و استفاده از قانون Fick برای پیش بینی زمان جذب و ناکارآمدی است.