درک نویز الکتریکی و تاثیر آن بر اندازه گیری

صدای الکتریکی یک پدیده اجتناب ناپذیر در سیستم های الکتریکی است که می تواند به طور قابل توجهی بر اندازه گیری و یکپارچگی سیگنال تاثیر بگذارد. درک صدای الکتریکی برای مهندسان، دانشمندان و دانش آموزان درگیر در سیستم های الکترونیکی و اندازه گیری ضروری است.

صدای الکتریکی چیست؟

صدای الکتریکی به سیگنال های الکتریکی ناخواسته اشاره دارد که با سیگنال مورد نظر در یک مدار یا سیستم تداخل دارند، این صدا می تواند از منابع مختلف، داخلی و خارجی سرچشمه بگیرد و می تواند بر دقت و قابلیت اطمینان اندازه گیری ها تاثیر بگذارد.

انواع نویز برق

سر و صدا: با حرکت تصادفی الکترون ها در یک هادی، سر و صدا حرارتی در تمام اجزای الکتریکی وجود دارد و با دمای بالا افزایش می یابد.
نویز داغ این نوع از نویز از طبیعت گسسته شارژ الکتریکی ناشی می شود و در دستگاه های نیمه هادی شایع است.
|Flicker Noise: همچنین به عنوان یک / F سر و صدا شناخته می شود، سر و صدا در فرکانس های پایین مشاهده می شود و با مواد و دستگاه های مختلف همراه است.
نویز سفید این سر و صدا دارای چگالی طیف ثابت قدرت است و با توزیع یکنواخت آن در فرکانس ها مشخص می شود.
اتصال نویز: منابع خارجی مانند تداخل الکترومغناطیسی (EMI) از دیگر دستگاه های الکترونیکی می توانند سر و صدا را به سیستم های اندازه گیری معرفی کنند.

منبع های صدای الکتریکی

صدای الکتریکی می تواند از منابع متعدد، از جمله:

[[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱]] [۱۰] [۳] [۳] [۱] Fluctuationuations in power Supply] می تواند سر و صدا را به مدارهای معرفی کند.
[در این باره]: [[۱]] مقاومت کنندگان، خازن ها و اسکراب ها می توانند به دلیل خواص فیزیکی خود، سر و صدای خود را تولید کنند.
تداخل خارجی: نزدیک به دستگاه های الکترونیکی، فرکانس های رادیویی و حتی پدیده های طبیعی می توانند به سطوح سر و صدا کمک کنند.
[[۱] [۱۰] حلقه های گرد: [[۱۰] [۱۰] [۱]] [۱۰] [۱]] [۳] [۱] [۱]] [۳] [۱] [۱] [۱۰] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۱]] [۱] [۳] [۱] [۱]] [۱] [۳] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱]]] [۱] [۱]]]] [۱] [۳] [۱] [۱]]]]]]]]] [۱]]]] [۳] [۱] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۳]]] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۳]]]] [۳] [۱]]] [۱] [۱

تاثیر نویز الکتریکی بر اندازه گیری

حضور صدای الکتریکی می تواند منجر به چندین مسئله در سیستم های اندازه گیری شود:

[[۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱]] [[۱۰]]] [[۱۰]]] [[۱۰]]] [۱]] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۵] [۵] [۵] [۵] [۵] [۵] [۱] [۵] [۵] [۱] [۵] [۵] [۵] [۵] [۹] [۱] [۵] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۵] [۵] [۵] [۵] [۵] [۱] [۱] [۵] [۵] [۹] [۱] [۱] [۱] [۵] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۷] [۵] [۷] [۹] [۹] [۹] [۹] [۵] [۵] [۹] [
عدم اطمینان فزاینده: [FLT 1] تنوع معرفی شده توسط سر و صدا می تواند عدم اطمینان در نتایج اندازه گیری را افزایش دهد.

[در برخی موارد،] از دست دادن زیان آور: [[۱۰] در برخی موارد، سر و صدا می تواند به طور کامل سیگنال مورد نظر را پنهان کند، و آن را غیر قابل کشف کند.

چالش های کالیبره: [FLT 1] نویز می تواند کالیبراسیون ابزار اندازه گیری را پیچیده کند، که بر عملکرد آنها تأثیر می گذارد.

خرید صدای الکتریکی

برای به حداقل رساندن تاثیر صدای الکتریکی بر اندازه گیری ها، چندین استراتژی می تواند مورد استفاده قرار گیرد:

Shielding: استفاده از کابل های محافظت شده و محفظه ها می تواند تاثیر منابع نویز خارجی را کاهش دهد.

تغییر: پیاده سازی فیلترهای کم تحرک می تواند به از بین بردن صدای با فرکانس بالا از سیگنال ها کمک کند.

[[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱]] [۱۰] [۱]] [۱۰] [۱] [۱]] [۱]] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰]] [۱۰] [۱] [۱]] [۱] [۱۰] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱]]] [۱] [۳]]]] [۱] [۳] [۱] [۱]]]]]]] [۱] [۳]]] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۱]]] [۱] [

کنترل بر روی: حفظ دمای پایدار می تواند به کاهش سر و صدا حرارتی در مدارهای حساس کمک کند.

[در این میان] [از این رو] به [وزیر] می رود: [[[۱]] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱]] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۵] [۵] [۵] [۵] [۵] [۵] [۱] [۵] [۱] [۱]]]] [۵] [۳] [۳] [۳] [۳] [۵]]]]]]]]] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳]] [۳] [۳

نتیجه گیری

درک سر و صدای الکتریکی و تاثیر آن بر اندازه گیری ها برای هر کسی که با سیستم های الکترونیکی کار می کند، بسیار مهم است.با شناخت انواع و منابع نویز و همچنین اجرای استراتژی های کاهش موثر، دقت و قابلیت اطمینان در اندازه گیری ها می تواند به طور قابل توجهی بهبود یابد.