Theorem شانون یک اصل اساسی در نظریه اطلاعات است که حداکثر میزان داده ها را برای ارتباطات بدون خطا در یک کانال پر سر و صدا تعریف می کند.این یک محدودیت نظری برای فشرده سازی داده ها و بهره وری انتقال، هدایت توسعه الگوریتم های فشرده سازی و سیستم های ارتباطی فراهم می کند.

پایه های Theorem شانون

این نظریه بیان می کند که حداکثر میزان انتقال داده که به عنوان ظرفیت کانال شناخته می شود، بستگی به پهنای باند کانال و نسبت سیگنال به آن دارد.این ظرفیت بالاترین نرخ ممکن را تعیین می کند که در آن داده ها بدون خطا ارسال می شوند.

بیان ریاضی

قضیه شانون هنریلی به عنوان:

[[ویرایش] [۱] [۱۰]

در حالی که ظرفیت کانال در بیت های ثانیه است، پهنای باند در هرتز و S / N نسبت سیگنال به نور است.

استفاده از Theorem شانون در Data Compression

درک این قضیه به طراحی الگوریتم های فشرده سازی داده های کارآمد با شناسایی محدودیت های نظری کاهش داده ها کمک می کند. تکنیک های فشرده سازی هدف این است که به این محدودیت برای به حداکثر رساندن بهره وری در حالی که به حداقل رساندن از دست دادن داده ها دست می یابد.

مفاهیم کلیدی برای درخواست

  • میانگین اطلاعات را به هر نماد اندازه گیری می کند.
  • ردّی: اطلاعات اضافی که بدون از دست دادن می توان آن را حذف کرد.
  • ]منبع: تکنیک برای رمزگذاری داده ها به طور موثر بر اساس آنتروپی آن.
  • ظرفیت (FLT 1: 1) حداکثر میزان داده ها برای انتقال بدون خطا است.