Table of Contents
سنسورهای جاسازی شده در برنامه های مختلف برای جمع آوری داده ها از محیط زیست یا ماشین آلات استفاده می شوند. اطمینان از صحت این داده ها اغلب نیاز به کاهش سر و صدا سیگنال دارد که می تواند با اندازه گیری دقیق و درک تکنیک های کاهش صدا تداخل داشته باشد برای عملکرد سنسور قابل اعتماد ضروری است.
منبع های Voice Noise
صدای سیگنال می تواند از منابع متعدد، از جمله مداخله الکتریکی، عوامل محیطی و محدودیت های سنسور سرچشمه گیرد، منابع مشترک شامل تداخل الکترومغناطیسی (EMI)، نویز حرارتی و نوسانات عرضه برق هستند.
تکنیک های کاهش نویز
چندین تکنیک را می توان برای به حداقل رساندن سر و صدا در سنسورهای جاسازی شده استفاده کرد، این شامل فیلترینگ، سپر و پیاده سازی مناسب است. پیاده سازی این روش ها باعث بهبود یکپارچگی سیگنال و دقت اندازه گیری می شود.
فیلتر کردن روش ها
- فیلترهای کم ارتفاع: اجازه می دهد سیگنال های زیر یک فرکانس خاص عبور، کاهش سر و صدای با فرکانس بالا.
- فیلترهای کیلمن: از الگوریتم ها برای برآورد سیگنال واقعی از اندازه گیری های پر سر و صدا استفاده کنید.
- به طور متوسط فیلترهای متحرک را به صورت متوسط هدایت می کنند؛ [FLT 1] ، نوسانات کوتاه مدت در داده ها را به طور کامل خاموش کنید.