Table of Contents
سیستم های پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) برای تجزیه و تحلیل، اصلاح و سنتز سیگنال هایی مانند صدا، ویدئو و داده های سنسور استفاده می شود.طراحی سیستم های موثر DSP شامل درک اجزای و توابع آنها است.این مقاله یک مرور کلی از مفاهیم کلیدی و نمونه ها را برای نشان دادن چگونگی ایجاد و استفاده سیستم های DSP فراهم می کند.
اصول پردازش سیگنال دیجیتال
یک سیستم DSP سیگنال های آنالوگ را به فرم دیجیتال از طریق نمونه برداری و سنجش تبدیل می کند.هنگامی که در فرم دیجیتال، سیگنال ها می توانند با استفاده از الگوریتم ها برای فیلتر کردن سر و صدا، افزایش ویژگی ها یا استخراج اطلاعات پردازش شوند. اجزای اصلی شامل فیلترهای، چهار بعدی و الگوریتم ها برای وظایف خاص است.
طراحی سیستم Basic DSP
فرآیند طراحی با تعریف هدف سیستم، مانند کاهش سر و صدا یا استخراج ویژگی آغاز می شود، سپس الگوریتم های مناسب و سخت افزار را انتخاب کنید. فیلترهای دیجیتال معمولا برای تغییر سیگنال ها استفاده می شوند و طراحی آنها شامل انتخاب انواع فیلتر مانند FIR یا IIR بر اساس برنامه است.
نمونه هایی از برنامه های کاربردی DSP
- پردازش تجزیه و تحلیل: [FLT 1] سرکوب سر و صدا و برابر شدن در موسیقی و دستگاه های ارتباطی.
- افزایش نرخ: شارپ و کاهش سر و صدا در تصاویر دیجیتال.
- [FLT: 1 ] تجزیه و تحلیل داده های گران قیمت: [FLT 1 ] فیلتر سیگنال ها از سنسور در رباتیک و دستگاه های IoT.
- تشخیص هویت: تبدیل کلمات گفتاری به متن دیجیتال.