Table of Contents
پردازش سیگنال نقش مهمی در دستگاه های پزشکی با فعال کردن اندازه گیری دقیق، تجزیه و تحلیل و تفسیر سیگنال های بیولوژیکی ایفا می کند.این شامل تکنیک هایی برای فیلتر کردن سر و صدا، افزایش کیفیت سیگنال و استخراج اطلاعات معنی دار برای تشخیص و نظارت است.
پایه های پردازش سیگنال در دستگاه های پزشکی
دستگاه های پزشکی اغلب سیگنال هایی مانند ECG، EEG یا فشار خون را ضبط می کنند، این سیگنال ها معمولا ضعیف و آلوده به تکنیک های پردازش سیگنال هستند که به بهبود وضوح و قابلیت استفاده داده ها کمک می کنند.
تکنیک های رایج استفاده شده
چندین تکنیک در پردازش سیگنال پزشکی به کار گرفته می شوند:
- [[۱] [۱۰]: [[۱۰]] [۱۰] [۱۰]] [۱۰]] [۱]] [۱۰] [۱]] [۱]]] [۱]] [۱] [۱۰] [۱]]] [۱۰] [۱]] [۱]] [۱۰] [۱]))))) [۷] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۵] [۵] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]]]]] [۱] [۱] [۱] [۱]]]]]]]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۵] [۱] [۱] [۱] [۱] [۵] [۱] [۱]]] [۱] [۱] [۵] [۵] [۵] [۵] [۵] [۱]]] [۵] [۱] [۱] [۱] [۱
- [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱]] [۱]] [۱]] [۱] [۱]] [۱]] [۱]] افزایش قدرت سیگنال برای تجزیه و تحلیل بهتر است.
- سیگنال های مداوم را به نقاط داده گسسته تبدیل می کند.
- [[۱] [۱۰] چهار تغییرگر: [[۱۰] [۱۰] [۱]] [۱]] [۱] [۲]] [۲]] [۱]] [۲] [۱] [۱]] [۲]] [۲] [۱] [۲]] [۲] [۲] [۱]] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲]]] [۲] [۲]]] [۲] [۲]] [۲] [۲] [۲] [۲]] [۲]]]]] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲]]] [۲] [۲] [۲] [۲]]]] [۲] [۲] [۲] [۲] [۱]]] [۲] [۱]]] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲]]]]]] [۲] [۲]]] [۲] [۲
- ] تغییر ظرفیت: تجزیه و تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنال های غیر ایستگاهی را فراهم می کند.
محاسبات عملی
محاسبات در پردازش سیگنال اغلب شامل پارامترهای تعیین کننده مانند نسبت سیگنال به نویز (SNR)، فرکانس های برش و نرخ نمونه برداری است.
(FLT:0) = (f high + f low) / 2
در جایی که F high و F low دارای محدودیت های بالا و پایین تر هستند، با توجه به نظریه نایستاتیک، نرخ نمونه برداری مناسب نیز ضروری است:
[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱] [۲]] [۲]] [۱۰] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۱۰] [۱]