طیف چهار بعدی تبدیل سریع (FFT) ابزار ضروری در نظارت بر سلامت ساختاری (SHM) هستند که به شناسایی تغییرات در خواص پویا یک ساختار با تجزیه و تحلیل داده های ارتعاش کمک می کند.

درک FFT | FFT | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | درک | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |

FFT سیگنال های لرزش زمان-domain را به داده های دامنه فرکانس تبدیل می کند. طیف حاصل دامنه ارتعاشات را در فرکانس های مختلف نشان می دهد. Peaks در طیف فرکانس های طبیعی غالب ساختار را نشان می دهد.

ویژگی های اسپکس

تغییرات در طیف FFT می تواند تغییرات ساختاری را پیشنهاد کند.یک تغییر در فرکانس های طبیعی ممکن است نشان دهنده از دست دادن سفتی باشد، در حالی که ظهور قله های جدید می تواند آسیب را نشان دهد یا نظارت مداوم به تمایز بین تغییرات طبیعی و تغییرات قابل توجه کمک کند.

نکات عملی برای تجزیه و تحلیل

  • داده های خط مقدم: ایجاد طیف مرجع در طول شرایط سالم.
  • نظارت بر مدار: [FLT 1] جمع آوری داده ها به صورت دوره ای برای تشخیص روند.
  • شناسایی ضعیف: بر روی قله های برجسته مربوط به حالت های بنیادی تمرکز کنید.
  • [در این باره] [به جای [و] [به دنبال] تغییر یا ویژگی های جدید در طول زمان بگردید.
  • با سایر داده ها ارتباط برقرار می کند: [FLT 1] از اندازه گیری های اضافی برای تأیید استفاده کنید.