Table of Contents
آلیاژهای حافظه شکل (SMAs) مواد هستند که می توانند به شکل پیش تعریف شده در هنگام قرار گرفتن در معرض محرک های حرارتی یا مکانیکی خاص، بازگشت به شکل قبل تعریف شده، درک رفتار فشار و استرس آنها برای طراحی برنامه های کاربردی در دستگاه های هوافضا، دستگاه های زیست پزشکی و رباتیک ضروری است.این راهنما یک رویکرد گام به گام برای مدل سازی پاسخ استرس از SMAs فراهم می کند.
درک خواص مادی
قبل از مدل سازی، مهم است که خواص بنیادی SMAs را درک کنید.این شامل دمای تحول مرحله، رفتار هیستریس و تبدیل مارتتنی استرس زا است.داده های دقیق مواد برای شبیه سازی های قابل اعتماد بسیار مهم است.
توسعه مدل جایگزین
مدل جایگزینی توصیف می کند که چگونه SMA ها به استرس و فشار اعمال شده پاسخ می دهند. مدل های مشترک شامل شخصیت های تحول فاز، تغییر شکل الاستیک و پلاستیک است. مدل های به طور گسترده ای مورد استفاده شامل مدل تاناکا و مدل Auricchio است که برای هیستریس و رفتار نام مستعار حساب می کنند.
پیاده سازی مدل در شبیه سازی Software
هنگامی که معادلات جایگزینی ایجاد می شوند، می توانند در نرم افزار تجزیه و تحلیل عنصر محدود (FEA) مانند Abaqus یا ANSYS اجرا شوند، این شامل کدگذاری رفتار مواد به زیر روتین های تعریف شده کاربر یا استفاده از ماژول های SMA مناسب با داده های تجربی، دقت شبیه سازی را افزایش می دهد.
اعتبارسنجی و عدم اطمینان مدل
اعتباربخشی شامل مقایسه نتایج شبیه سازی با منحنی های تجربی استرس است. Discrepancies می تواند با تنظیم پارامترهای مدل یا اصلاح معیارهای تغییر مرحله مورد توجه قرار گیرد.