Fourier Transform یک تکنیک ریاضی است که برای تجزیه و تحلیل اجزای فرکانس سیگنال ها، از جمله تصاویر استفاده می شود، نقش مهمی در وظایف پردازش تصویر مختلف مانند فیلترینگ، فشرده سازی و استخراج ویژگی ایفا می کند.این راهنما یک نمای گام به گام از چگونگی اعمال چهاریر در پردازش تصویر را فراهم می کند.

درک تغییر چهار بعدی

Fourier تبدیل تصویر از دامنه فضایی به دامنه فرکانسی.این تحول نشان می دهد که اجزای فرکانس مختلف موجود در تصویر، که می تواند برای فیلتر کردن و تجزیه و تحلیل مفید باشد.

استفاده از چهار بعدی تبدیل به یک تصویر

برای اعمال چهارتر تحول، تصویر برای اولین بار به یک ماتریس از ارزش های پیکسل تبدیل می شود. سپس تبدیل با استفاده از الگوریتم هایی مانند چهارر ترانسفورماتور سریع (FFT) محاسبه می شود.نتیجه یک ماتریس پیچیده است که دامنه و فاز هر جزء فرکانس را نمایندگی می کند.

فیلتر کردن در دامنه فرکانس

هنگامی که در دامنه فرکانس، فرکانس های خاص می توانند بهبود یابند یا سرکوب شوند، فیلترهای با عبور بالا، اجزای کم فرکانس را برای تیز کردن تصاویر حذف می کنند، در حالی که فیلترهای کم تحرک صدا را با حذف جزئیات فرکانس بالا کاهش می دهند.

تبدیل چهار بعدی

پس از پردازش در دامنه فرکانس، تبدیل معکوس چهارier برای تبدیل تصویر به دامنه فضایی اعمال می شود، این مرحله تصویر را با تغییرات مطلوب مانند کاهش سر و صدا یا افزایش لبه بازسازی می کند.

  • تبدیل تصویر به دامنه فرکانس با استفاده از FFT
  • فیلترهایی را برای اصلاح اجزای فرکانسی اعمال کنید
  • استفاده از inverse FFT برای بازسازی تصویر پردازش شده
  • تحلیل اثرات فیلتر