Table of Contents
شرایط نورپردازی می تواند به طور قابل توجهی بر عملکرد سیستم های بینایی کامپیوتر تأثیر بگذارد. تنوع در روشنایی می تواند باعث بروز ناامنی در تشخیص شی، شناخت و ردیابی شود. پیاده سازی روش های جبران موثر نتایج قابل اعتماد و سازگار تر در محیط های مختلف را تضمین می کند.
تکنیک های پیش پردازش تصویر
روش های پیش پردازش هدف از نرمال کردن تغییرات نور قبل از تجزیه و تحلیل تکنیک هایی مانند برابر سازی هیستوگرام، کنتراست تصاویر را تنظیم می کنند، و ویژگی های قابل تشخیص تر را می سازند. تصحیح گاما سطح روشنایی را برای جبران نور ناهموار اصلاح می کند.
Adaptive Thresholding
آستانه سازگار با محیط زیست ارزش آستانه برای مناطق مختلف در یک تصویر را تنظیم می کند.این رویکرد به تقسیم اشیاء تحت شرایط نورپردازی مختلف، به ویژه در سناریو هایی با سایه یا نور ناهموار کمک می کند.
ویژگی های Illumination-Invariant
برخی از ویژگی ها تحت تاثیر تغییرات نور قرار می گیرند.استفاده از رنگ های متغیر یا ویژگی های مبتنی بر بافت می تواند قوی بودن تکنیک ها را بهبود بخشد. تکنیک هایی مانند الگوهای باینری محلی (LBP) یا تمرکز تشخیص لبه بر اطلاعات ساختاری به جای شدت رنگ.
راه حل های سخت افزاری و سنسور
تنظیم تنظیمات سخت افزار همچنین می تواند مسائل نورپردازی را کاهش دهد.با استفاده از محیط های نورپردازی کنترل شده، سنسورهای مادون قرمز یا تصویربرداری با محدوده دینامیکی بالا (HDR) می تواند عملکرد سیستم را در شرایط چالش برانگیز افزایش دهد.