Table of Contents
پنهان کردن از دست رفته می تواند به طور قابل توجهی بر عملکرد سیستم تاثیر بگذارد. اعمال اصول محلی به طراحی استراتژی ها برای به حداقل رساندن این موارد کمک می کند.این مقاله روش های عملی برای بهبود کارایی حافظه از طریق فضا و زمان محلی را بررسی می کند.
آشنایی با Hidden Locality
مکان پنهان به تمایل برنامه ها برای دسترسی به داده ها و دستورالعمل هایی که در فضا یا زمان به یکدیگر نزدیک هستند، اشاره دارد.محلی فضایی شامل دسترسی به مکان های حافظه نزدیک است، در حالی که زمان محلی شامل استفاده مجدد از داده های به تازگی قابل دسترسی است.
تکنیک های افزایش محلی فضایی
بهبود محلی فضایی شامل سازماندهی داده ها به طور پیوسته است. تکنیک ها عبارتند از:
- ساختارهای داده مبتنی بر آرنور: [FLT 1] به جای لیست های مرتبط از آرایه ها استفاده کنید تا دسترسی به حافظه را تسریع کنید.
- مسدود کردن: تقسیم داده های بزرگ پردازش وظایف به بلوک های کوچکتر که مناسب برای ذخیره سازی.
- بهینه سازی طرح داده: داده ها را در حافظه تنظیم کنید تا خط کش را به حداقل برسانید.
استراتژی های بهبود سرعت بخشیدن به محلی
افزایش زمان محلی شامل استفاده مجدد از داده ها در یک چارچوب زمانی کوتاه است.
- بازسازی: حلقه های Reorder برای دسترسی به داده های مشابه چندین بار قبل از حرکت.
- جمع آوری داده های اغلب استفاده می شود؛ [FLT 1] ذخیره داده های حیاتی در ساختارهای حافظه پسند.
- عدم استفاده از آن: [FLT 1] کاهش تابع تماس با سربار برای نگه داشتن داده ها در حافظه طولانی تر.
نکات عملی اضافی
روش های دیگر برای کاهش ضایعات کش عبارتند از:
- (فَلَّهُمْهُمْهُمْهُمْهُمْهُمْهُمْهُمِهُمْهُمِهُواًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاًاً مِنَهُواًاًاً مِنْمْهُوا مِنْمْمْهُوا مِنَهُوا مِنْمْمْمْمْمْمْمْهُوا مِنْهُوا مِنْهُوا مِنْمْمْهُوا مِنَهُوا مِنَهُوا مِنْمْمْهُوا مِنَهُوَهُوا مِنَهُوَهُوَهُوا مِنَهُوَهُوَهُوَهُوَهُوَهُو
- الگوریتم های آگاه حافظه را انتخاب کنید: الگوریتم هایی را انتخاب کنید که برای بهینه سازی استفاده از حافظه طراحی شده اند.
- قابلیت ذخیره سازی: [FLT 1] از ابزارهای پروفایل برای شناسایی و آدرس دادن ناکارآمدی های حافظه استفاده کنید.