کاهش سر و صدا در پردازش تصویر کم نور برای بهبود کیفیت تصویر در برنامه های مختلف مانند عکاسی، نظارت و تصویربرداری پزشکی ضروری است. نویز می تواند جزئیات مبهم را مبهم کند و وضوح تصاویر گرفته شده در محیط هایی را با نور محدود کاهش دهد.

تکنیک های سخت افزاری

استفاده از سنسورهای با کیفیت بالا و تنظیمات دوربین مناسب می تواند به طور قابل توجهی کاهش نویز. افزایش حساسیت ISO اغلب نویز بیشتری را معرفی می کند، بنابراین انتخاب پایین ترین تنظیمات ISO مناسب برای صحنه توصیه می شود. علاوه بر این، استفاده از ویژگی های سخت افزاری مانند خنک کننده سنسور و الگوریتم های کاهش نویز ساخته شده در دوربین ها می تواند کیفیت تصویر را بهبود بخشد.

روش های کاهش نویز مبتنی بر Software-based Noise Loss Methods

تکنیک های پس پردازش به طور گسترده ای برای کاهش سر و صدا در تصاویر کم نور استفاده می شوند.

  • Blusian Blur: سر و صدا را خاموش می کند، اما می تواند جزئیات را کاهش دهد.
  • [در این باره] [از این رو] به [وحرام]: [[[۱]] [[۱۰]] [۱] [۱] [۱]] [۱]] برای حذف سر و صدا و سر و صدا و لبه های نمکی موثر است.
  • [در این باره]: [[۱]] [۱۰] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱]]]]]] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [
  • الگوریتم های یادگیری برش: [FLT 1] از شبکه های عصبی آموزش دیده برای تشخیص سر و صدا از ویژگی های تصویر واقعی استفاده کنید.

بهترین روش برای تصویربرداری کم نور

برای بهینه سازی کیفیت تصویر کم نور، شیوه های زیر را در نظر بگیرید:

  • از یک سه پایه برای جلوگیری از لرزش دوربین در طول نوردهی های طولانی تر استفاده کنید.
  • تصاویر متعدد را ضبط کنید و آنها را با استفاده از تکنیک های پشته ترکیب کنید.
  • تنظیمات دوربین را تنظیم کنید تا سطح نوردهی و سر و صدا را متعادل کنید.
  • فیلترهای کاهش نویز مناسب را در هنگام پردازش پس از پردازش اعمال کنید.