سنسورهای صنعتی اجزای ضروری در سیستم های اتوماسیون و کنترل هستند، آنها اغلب در محیط هایی با سطح بالایی از صدای الکتریکی کار می کنند که می تواند با دقت سیگنال تداخل داشته باشد. پیاده سازی تکنیک های فیلترینگ موثر و کاهش صدا برای عملکرد سنسور قابل اعتماد بسیار مهم است.

انواع نویز در سنسور های صنعتی

انواع مختلف صدا می تواند سیگنال های سنسور، از جمله تداخل الکترومغناطیسی (EMI)، تداخل فرکانس رادیویی (RFI) و نویز حرارتی را تحت تاثیر قرار دهد. درک این منابع به انتخاب روش های مناسب فیلترینگ برای بهبود کیفیت سیگنال کمک می کند.

تکنیک های فیلتر سیگنال عمومی

چندین تکنیک فیلتر برای کاهش سر و صدا در سیگنال های سنسور استفاده می شود، این شامل فیلترهای سخت افزاری مانند فیلترهای کم ارتفاع و الگوریتم های نرم افزاری مانند فیلترهای میانگین متحرک است.

استراتژی های کاهش نویز عملی

پیاده سازی زمین و سپر مناسب می تواند به طور قابل توجهی مداخله الکترومغناطیسی را کاهش دهد، علاوه بر این، حفظ مسیریابی کابل مناسب و استفاده از جفت های پیچ خورده کمک به به حداقل رساندن سر و صدا و کالیبراسیون منظم، سنسورهای را در پارامترهای مطلوب تضمین می کند.

دانلود بازی Filtering Approachs

  • فیلترهای سخت افزاری (low-pass، Band-pass)
  • الگوریتم های نرم افزاری (به طور متوسط، فیلتر Kalman)
  • زمینه مناسب و محافظت
  • دو کابل کشی
  • کالیبراسیون منظم و تعمیر و نگهداری