Table of Contents
مدیریت مجموعه داده های بزرگ به طور موثر نیاز به استراتژی های شاخص گذاری موثر دارد، این استراتژی ها به بهینه سازی عملکرد پرس و جو در حالی که کنترل هزینه های ذخیره سازی کمک می کند. درک مبادلات تجاری درگیر برای طراحی سیستم های پایگاه داده مقیاس پذیر ضروری است.
انواع شاخص ها
انواع مختلفی از شاخص های مورد استفاده در پایگاه داده وجود دارد که هر کدام برای سناریوهای مختلف مناسب هستند، انواع مشترک شامل شاخص های B-tree، شاخص هش و فهرست های bitmap است. انتخاب نوع مناسب بستگی به ماهیت داده ها و الگوهای جستجو دارد.
تعادل سرعت و ذخیره سازی
شاخص سرعت جستجوی را با اجازه بازیابی سریع داده ها بهبود می بخشد، با این حال، شاخص ها فضای ذخیره اضافی را مصرف می کنند و می توانند به روز رسانی داده ها را کاهش دهند و تعادل را انتخاب کنند که شاخص هایی را انتخاب می کنند که عملکرد خواندن را بدون ذخیره سازی بیش از حد بهینه می کنند.
استراتژی های داده های بزرگ
استراتژی های موثر شامل ایجاد فهرست کامپوزیت برای پرس و جو های رایج، استفاده از شاخص های جزئی برای محدود کردن دامنه و به طور دوره ای حفظ شاخص ها برای حذف قطعه سازی. علاوه بر این، داده های پارتیشن بندی می توانند اندازه شاخص را کاهش داده و عملکرد را بهبود بخشند.
- اولویت بندی بر اساس فرکانس پرس و جو
- از فهرست های پوشش استفاده کنید تا تمام ستون های مورد نیاز را شامل شود
- برنامه های تعمیر و نگهداری index Execution index Maintenance روتینs
- در نظر بگیرید که پارتیشن بندی داده ها برای مقیاس پذیری