Table of Contents
نمودار های کنترل ابزار ضروری در تولید برای نظارت بر ثبات فرآیند و کیفیت هستند، در حالی که نمودار های کنترل سنتی داده ها را از توزیع طبیعی می گیرند، بسیاری از فرآیندهای تولید داده های غیر عادی تولید می کنند. طراحی نمودار های کنترل موثر برای چنین داده ها نیازمند درک ویژگی های توزیع و انتخاب روش های مناسب است.
درک توزیع های غیر عادی داده ها
توزیع داده های غیر عادی اغلب در تولید اتفاق می افتد، به ویژه با ویژگی هایی مانند شمارش نقص، زمان بین شکست ها یا اندازه گیری با انحراف.این توزیع ها می توانند بر عملکرد نمودار های کنترل استاندارد تأثیر بگذارند، که منجر به هشدارهای کاذب یا سیگنال های از دست رفته می شود.
روش های طراحی Control Charts
چندین رویکرد برای ایجاد نمودار های کنترل مناسب برای داده های غیر عادی وجود دارد.این شامل استفاده از روش های غیر پارامتری، تحولات داده ها یا انواع جدول کنترل جایگزین به طور خاص برای توزیع های غیر عادی طراحی شده است.
تکنیک های مشترک
- تحول داده: اعمال دگرگونی مانند Box-Cox یا logarithmic به عادی سازی داده ها قبل از نمودار.
- غیر پارامتری کنترل نمودارها: [FLT 1] با استفاده از نمودارهایی مانند نمودار ثبت نام یا Mann-Whitney که توزیع خاصی را فرض نمی کنند.
- نمودارهای خاص: نمودارهای طراحی بر اساس توزیع شناخته شده، مانند Poisson یا نمودارهای باینری.
- روش های روبوست: تکنیک های استخدام که کمتر به انحراف از عادی حساس هستند.